本文在上篇的基础上利用lenet进行多标签分类。五个分类标准，每个标准分两类。实际来说，本文所介绍的多标签分类属于多任务学习中的联合训练，具体代码如下。 ...
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2018-02-07 21:20:48
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#coding:utf-8 import tensorflow as tf import os def read_and_decode(filename): #根据文件名生成一个队列 filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]... ...
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2018-02-05 16:04:05
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GoogLeNet Incepetion V1 这是GoogLeNet的最早版本，出现在2014年的《Going deeper with convolutions》。之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。 介绍 深度学习以及神经网络快速发展， ...
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2018-01-19 00:22:14
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网络结构如下： 工程目录： mnist_eval.py mnist_inference.py mnist_train.py 转自：http://blog.csdn.net/nnnnnnnnnnnny/article/details/70216265 ...
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2018-01-18 11:46:40
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一、为什么要进行实例探究？ 通过他人的实例可以更好的理解如何构建卷积神经网络，本周课程主要会介绍如下网络 LeNet 5 AlexNet VGG ResNet (有152层) Inception 二、经典网络 1.LeNet 5 该网络主要针对灰度图像训练的，用于识别手写数字。 该网络是在1980s ...
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2018-01-14 12:05:16
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GoogLeNet Incepetion V1 这是GoogLeNet的最早版本，出现在2014年的《Going deeper with convolutions》。之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。 Motivation 深度学习以及神 ...
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2017-12-25 20:11:19
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前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建 ...
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2017-12-20 16:48:15
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上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类，分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中，经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右，这个结果差强人意，毕竟是二十年前写的网络 ...
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2017-12-06 14:35:54
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归纳卷积神经网络的常用算法在卷积算法之前，是有很多图片分类和识别的机器学习算法，像SVM向量机的原理特别复杂，卷积算法还是比较易懂，一方面避免全连接带来的庞大参数，主要通过提取特征值，算法准确率也是最高的，几乎可以跟人工识别相提并论了。 经典算法： 1，LeNet算法： LeNet算法的流程是： I ...
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2017-11-22 15:21:34
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1. 经典的卷积网络 介绍几种经典的卷积神经网络结构，分别是LeNet、AlexNet、VGGNet。 LeNet-5： LeNet-5主要是针对灰度设计的，所以其输入较小，为 ，其结构如下： 在LetNet中，存在的经典模式： 随着网络的深度增加，图像的大小在缩小，与此同时，通道的数量却在增加； ...
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2017-11-16 21:59:32
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