卷积神经网络Lenet-5实现 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者：hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的算法，仅仅是近年来由于深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法，然后如今电脑的计算能力已非当年的那 ...
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2017-08-05 12:38:26
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卷积神经网络发展趋势。Perceptron(感知机)，1957年，Frank Resenblatt提出，始祖。Neocognitron(神经认知机)，多层级神经网络，日本科学家Kunihiko fukushima，20世纪80年代提出，一定程度视觉认知功能，启发卷积神经网络。LeNet-5，CNN之 ...
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2017-07-30 11:40:52
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今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积， 比方10个卷积核，得到10个feature map， 那么输入图像为RGB三个通道呢，输出就为 30个feature map 吗， 答案肯定不是的， 输出的个数依旧是 卷积核的个数。 能够查看经常使用模型。比方lenet 手写体，Alex ...
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2017-07-28 14:13:08
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之前的博文中已经将卷积层、下採样层进行了分析。在这篇博文中我们对最后一个顶层层结构fully_connected_layer类（全连接层）进行分析： 一、卷积神经网路中的全连接层 在卷积神经网络中全连接层位于网络模型的最后部分，负责对网络终于输出的特征进行分类预測，得出分类结果： LeNet-5模型 ...
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2017-07-22 19:48:30
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在之前的博文中我们着重分析了convolutional_layer类的代码结构。在这篇博文中分析相应的下採样层average_pooling_layer类： 一、下採样层的作用 下採样层的作用理论上来说由两个，主要是降维，其次是提高一点特征的鲁棒性。在LeNet-5模型中。每一个卷积层后面都跟着一个 ...
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2017-07-18 22:12:58
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http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html 要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要 ...
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2017-07-17 11:08:48
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本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包含卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。一、卷积神经网络概念 上世纪60年代。Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念。到80年代。Fukushima在感受野 ...
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2017-06-30 12:22:49
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office组件中的viso是一款十分强大的绘图工具，在绘制流程图、结构框图时显得十分方便，这里将我自己绘制的一些viso图（大部分都是用在我自己的论文中的）与大家分享一把。 1、深度学习训练流程图 这个框图表示深度学习训练的基本流程，这里面是以基于bp算法的卷积神经网络为例的。 2、LeNet-5 ...
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2017-06-24 21:01:21
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例如： #!/bin/bash LOG="examples/mnist/lenet_log_mylog"exec &> >(tee -a "$LOG")echo Logging output to "$LOG" ./build/tools/caffe train --solver=examples/ ...
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2017-06-22 18:29:23
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CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper，当时提到，2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗 ...
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2017-05-31 12:10:50
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