从LeNet-5开始，cnn就有了标准的结构：stacked convolutional layers are followed by one or more fully-connected layers。对于Imagenet这种大的数据集，趋势是增加层数和层的大小，用dropout解决过拟合。 1 ...
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2017-04-11 13:29:21
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什么是卷积神经网络 卷积神经网络是一种特殊的、简化的深层神经网络模型，它的每个卷积层都是由多个卷积滤波器组成。它最先由lecun在LeNet[40]中提出，网络结构如下图所示。在cnn中，图像的一小部分（局部感受区域）作为层级结构的最低层的输入，信息再依次传输到不同的层，每层通过多个卷积滤波器去获得 ...
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2017-03-31 10:10:19
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本文实现了Deeplearning4j在Spark上的模型训练和模型评估。以Mnist数据集的分类作为应用，Lenet作为分类的网络。
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2017-01-19 21:50:28
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caffe源码包提供了多个DEMO,这里介绍mnits和cifar10的实验 1. mnits 安装好caffe后,在caffe-master/examples/mnist目录下可以找到LeNet模型的具体实现 数据下载: 在./data/mnist/目录下下载了4个*.gz格式的数据压缩包,tra ...
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2017-01-19 18:29:31
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学习知识的一种方式是先会用然后再问为什么。 在安装完成caffe，根据caffe的提示下载完mnist训练测试数据，并且运行lenet训练模型之后，摆在眼前的问题就是我怎么用caffe训练自己的数据啊，mnist的数据通过脚本就可以下载创建成lmdb，我要训练自己的数据集该怎么做？ 用caffe训练 ...
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2016-12-27 00:47:45
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Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）是一种前向神经网络（如下图所示），相邻两层网络之间全连接。 sigmoid通常使用tanh函数和logistic函数。 1998年Yan ...
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2016-12-20 09:45:13
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由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发，最近一段时间刚忙完上线，好不容易闲下来就继上篇《基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 》文章，记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程。由于这里主要介绍开发和实现 ...
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2016-12-19 13:59:16
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LeNet-5结构分析及caffe实现————卷积部分 原文地址：http://www.cnblogs.com/wangxiu/p/5513354.html 1、lenet-5的结构以及部分原理 2、caffe对于lenet-5的代码结构 图一 图一是整个LeNet-5的结构图，要点有：convol ...
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2016-12-17 11:50:22
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卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法，然后现在电脑的计算能力已非当年的那种计算水平，同时现在的训练数据很多，于是神经网络的相关算法又重新火了起来，因此卷积神经网络就又活了起来。 在开始前，我们需要明确的是网上讲的卷积神经网络的相关教程一般指的 ...
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2016-10-01 14:53:02
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1.卷积神经网络（包含lenet-5 的例子和简化实现，出略介绍） http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/12103885 2 caffe源码分析--poolinger_layer.cpp http://blog.csdn.net/linger ...
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2016-09-18 20:52:06
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