池化层 MaxPooling1D层 keras.layers.pooling.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=None, padding='valid') 对时域1D信号进行最大值池化 参数 pool_size：整数，池化窗口大小 strides：整数或N... ...
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2018-03-10 21:57:38
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https://github.com/SinaHonari/RCN convnet 存在的问题： 1. max pooling: for tasks requiring precise localization, such as pixel level prediction and segmenta ...
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2018-03-06 21:52:21
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什么是数据库连接池 数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放 数据库连接池的运行机制 （1） 程序初始化时创建连接池（2） 使用时向连接池申请可用连接（3） 使用完毕，将连接返还给连 ...
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2018-02-28 12:57:15
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优化 池化 Pooling max pooling 理论上，最大池化操作的好处是减小输入大小，使得神经网络能够专注于最重要的元素。最大池化只取覆盖区域中的最大值，其它的值都丢弃。 TensorFlow 提供了 tf.nn.max_pool() 函数，用于对卷积层实现 最大池化 。 mean pool ...
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2018-02-24 23:12:41
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一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据 ...
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数据库 时间：
2018-02-20 17:03:27
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python项目通过使用jenkinsapi远程控制jenkins jenkinsapi使用的远程连接方法是requests包，requests包又使用了urllib3，urllib3又引用了httplib。 """urllib3 - Thread-safe connection pooling a ...
会话对象 会话对象 会话对象能够跨请求保持某些参数。 它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie， 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能。 所以如果向同一主机发送多个请求，底层的 TCP 连接将会被重用，从而带来显著的性能提升。 会话 ...
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2018-02-09 23:53:17
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1.ION：在conv3、conv4、conv5和context features上分别进行roi_pooling,在channel那一维进行concat 2.Hypernet:在较浅层max_pooling，中间层保持不变，较高层deconv，最后把这三个结果concat起来构成最后一层featu ...
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2018-02-01 00:13:34
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SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition》。 池化空间金字塔的核心是： 1、因为，cnn要求图像固定大小，所以要做crop和warp ...
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Web程序 时间：
2018-01-10 11:29:26
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我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（pooling），全连接层，损失层等。虽然现在已经开源了很多深度学习框架（比如MxNet，Caffe等），训练一个模型变得非常简单，但是你对这些层具体是怎么实现的了解吗？你对softmax，sof ...
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2018-01-04 12:26:27
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