OpenCV实现图像的灰度化->二值化->Canny边缘检测以及对比度（Contrast）和亮度（Brightness）值调整 图像灰度化：简单的来说就是使R,G,B value在阈值[0，255]间取得相同的值，总共有256个等级，黑白两种颜色其实可以看成是灰度化处于两个极端时的情形，中间254个... ...
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2016-06-03 22:56:09
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使用openv canny边缘检测，进行连通域探测提取。...
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2016-06-02 14:19:22
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在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：
灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel边缘检测、SEPIA(色调变换)、ZOOM放大镜、PIXELIZE像素化
一、修改布局界面：
由于这里我们需要切换不同的图像处理模式，所以这里我...
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2016-04-22 20:01:09
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图像边缘分析
一阶微分算子
一梯度算子
二Robert算子
三Sobel算子
四Prewitt算子
二阶微分算子
高斯滤波和边缘检测
一高斯函数
二LOG算子
三Canny算子
频域高通滤波图像边缘分析边缘定义为图像中亮度突变的区域，分为：细线型边缘、突变型边缘和渐变型边缘
1）突变型边缘位于图像中具有不同灰度值的相邻区域之间，对应于一阶导数的极值和二阶导数的过零点
2）细线型边缘对应于灰度变化...
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2016-04-22 19:27:39
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实现视频条的拖动需要使用全局变量g_slider_position，和回调函数onTrackbarSlider()。 拖动条由函数cvCreateTrackbar()函数产生，具体调用为： “position” 为拖动条名称，“Original”为显示窗口名称，&g_slider_position为 ...
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2016-04-15 00:13:48
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关于Canny图像边缘检测的原理，网上有很多介绍的资料，
其中一篇介绍得比较好的文章：http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176
大家可以参考一下。
----------------------少废话，上代码-------------------------------------------------
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2016-03-27 01:53:10
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计算机视觉课堂笔记 回顾：特征提取中分为点（Harris等），线（Canny算子），区域（MSER）等特征的提取。 相应的特征匹配就会有特征点匹配，直线匹配，曲线匹配，区域匹配。 而在众多研究中以点匹配居多，点匹配的基本原则：利用图像点周围的信息来描述点，如灰度信息，颜色信息，梯度信息等，然后进行相...
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2016-03-19 19:46:53
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前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应着一系列的点的集合,opencv提供了一个函
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2016-03-08 00:25:37
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这里使用Canny函数进行边缘检测 函数定义： void cvCanny( const CvArr* image,CvArr* edges,double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 ); 参数说明： image //输入单通道图
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2016-02-28 16:26:13
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