线性分类器：通过线性映射，将数据分到对应的类别中 ①线性函数：f（xi?, W, b）= W * xi ?+ b W为权值（weights），b为偏移值（bias vector），xi为数据 假设每个图像数据被拉长为一个长度为D的列向量，其大小为[D x 1]；W是大小为[K x D]的矩阵，b是大 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-20 22:24:09
阅读次数：
71
Kernels I 我将对支持向量机算法做一些改变 以构造复杂的非线性分类器我们用"kernels(核函数)"来达到此目的 如果你有大量的特征变量 如果 n 很大 而训练集的样本数 m 很小 特征变量 x 是一个 n+1 维向量你应该拟合 一个线性的判定边界 .不要拟合非常复杂的非线性函数 因为没有 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-18 19:21:56
阅读次数：
109
常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要原因是航空遥感图像有其特殊性： 1，尺度多样性，航空遥感图像从几百米 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-16 01:07:27
阅读次数：
314
Baggging 和Boosting都是模型融合的方法，可以将弱分类器融合之后形成一个强分类器，而且融合之后的效果会比最好的弱分类器更好。 Bagging: 先介绍Bagging方法： Bagging即套袋法，其算法过程如下： 从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-15 21:16:43
阅读次数：
79
因近期公司项目需求，需要从监控视频里识别出人脸信息。OpenCV非常庞大，其中官方提供的人脸模型分类器也可以满足基本的人脸识别，当然我们也可以训练自己的人脸模型数据，但是从精确度和专业程度上讲OpenCV所提供的人脸识别要弱于face_recognition，所以我们采取OpenCV处理视频流、fa ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-15 14:03:38
阅读次数：
116
1. 贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理 这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率： P(A|B)表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-13 12:44:31
阅读次数：
79
非极大抑制（Non-maximum suppression）python代码实现原创Butertfly 发布于2018-11-20 18:48:57 阅读数 293 收藏展开定位一个物体，最后算法就找出了一堆的方框，我们需要判别哪些矩形框是没用的。非极大值抑制：先假设有6个矩形框，根据分类器类别分类 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-04 14:08:44
阅读次数：
130
https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80128351 优势 GANs是一种以半监督方式训练分类器的方法，可以参考我们的NIPS paper和相应代码。在你没有很多带标签的训练集的时候，你可以不做任何修改的直接使用我们的代码，通常这是因为你 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-03 21:13:20
阅读次数：
79
系统学习机器学习书本知识--每周两章节，列表如下: 1.模式评估与选择 线性模型 2.决策树 神经网络 3.支持向量机 贝叶斯分类器 4.集成学习 聚类 5.降维与度量学习 特征选择与稀疏学习 6.计算学习理论 半监督学习 7.概率图模型 规则学习 8.强化学习 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-29 18:52:15
阅读次数：
93
accuracy_score分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。 形式：sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normaliz ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-22 13:03:01
阅读次数：
123
