支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上。 置信风险： 分类器对 未知样本进行分类，得到的误差。经验风险： 训练好的分类器，对训练样本重新分类得到的误差。即样本误差结构风险：置信风险 + 经验风险结构风险最小化就是为了防止过拟合而提出来的策略，贝叶斯估计中最大后验概率 ...
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2020-03-14 11:12:47
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CNN 生成的图像与真实图像很难分辨吗？来自 Adobe 和加州伯克利的研究者发现，仅仅在一种 CNN 生成的图像上进行训练的分类器，也可以检测许多其他模型生成的结果。或许，GAN 和 Deepfake 在「瞒天过海」上也不是万能的。 近来，诸如生成对抗网络（GAN）的深度图像生成技术快速发展，引发 ...
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2020-03-13 14:44:08
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一、基本概念 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。 GBDT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮分类器的残差基础上进行训练。 弱分类器一般会选择为CART TREE（也就是分类回归树）。 每一轮预测和实际值有残差，下 ...
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2020-03-12 17:13:44
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Python代码实现 一·分类模型 1.sklearn.metrics中包含常用的评价指标： #准确率 accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None) 参数： y_true ：验证集 y_pred ：分类器的返回值 ...
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2020-03-09 20:59:43
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内存结构概述 1.内存结构概述 2.类加载器与类的加载过程 3.类加载分类器 4.ClassLoader的使用 5.双亲委派机制 6.其他 这是一个可供参考的简图： 类加载器子系统Class Loader： 字节码文件——》类加载器子系统，包括：加载【引导类加载器、扩展类加载器、应用类（系统）加载器 ...
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2020-03-08 20:06:25
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此案例用于二分类问题（鼠标左键、右键点出两类点，会实时画处分界线），最终得到一条分界线（直线）：f(x)=weights*x+shift 源码不再贴出，只讲解最核心的doTrain()里的内容。参数含义翻译自ml.hpp文件。 与SVM不同，SVMSGD不需要设置核函数。 【参数】默认值见下述代码 ...
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2020-03-06 20:04:38
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1、多标签分类 有些情况，会想让你的分类器给一个样例输出多个类别。比如思考一个人脸识别器，并识别出这个是谁。这就需要对于同一张图片，首先识别出有几个人，并给识别出的人贴上标签。这就是多个二值标签的分类系统被叫做多标签分类系统。 现在，我们打算使用MNIST数据做一个是否为大数字（大于6）、是否为奇数 ...
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2020-03-03 12:41:21
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上周简要介绍了一下AlexNet，这周来聊一聊RCNN。 RCNN结合了启发式的区域推荐（Select Search）、CNN特征提取器（AlexNet）和传统的图像分类器（SVM），2013年提出的RCNN，在07-12年的VOC数据集上以压倒性的优势将旧霸主DPM远远甩在身后，详细数据可见原文（ ...
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2020-03-01 21:54:31
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不同的分类算法各有优缺点，可以将不同的分类器组合起来 这种组合被称为集成方法（ensemble method）或者元算法（meta algorithm） 使用集成方法有多种形式 ○?可以是不同算法的集成 ○?可以是同一算法在不同设置下的集成 ○?可以是数据集不同部分分配给不同 ...
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2020-02-29 20:45:23
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1. 无对象区域 记得滑动窗法吧，使用训练过的分类器在这些窗口中全部运行一遍，然后运行一个检测器，看看里面是否有车辆，行人和摩托车现在也可以运行一下卷积算法 这里这个矩形区域（编号1）基本是空的，显然没有什么需要分类的东西也许算法会在这个矩形上（编号2）运行，知道上面没有什么有趣的东西 这个算法的其 ...
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2020-02-28 19:10:25
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