最大似然估计：最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-23 21:43:27
阅读次数：
187
回答1：最大似然估计：现在已经拿到了很多个样本（你的数据集中所有因变量），这些样本值已经实现，最大似然估计就是去找到那个（组）参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。因为你手头上的样本已经实现了，其发生概率最大才符合逻辑。这时是求样本所有观测的联合概率最大化，是个连乘积，只要取对数，就变成...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-23 17:19:13
阅读次数：
519
在进行参数估计的时候， 常用到最大似然估计，其形式很简单，对于含有N个样本的训练数据集DN，假设样本独立同分布，分布参数为，则似然概率定义如下： 简单说就是参数为时训练集出现的概率，然后我们根据不同的分布形式求导，得到参数的最有值使得似然概率最大。 贝叶斯学习过程不同之处在于，一开始并不试图去求解一...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-08 09:27:00
阅读次数：
96
fromhttp://blog.csdn.net/yanqingan/article/details/6125812最大似然估计学习总结------MadTurtle1.作用在已知试验结果（即是样本）的情况下，用来估计满足这些样本分布的参数，把可能性最大的那个参数作为真实的参数估计。2.离散型设为离...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-13 22:57:35
阅读次数：
185
逻辑回归和其他回归的异同，及其如何选择关于权值的更新函数问题。用最大似然估计来选取costfunction...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-20 16:22:55
阅读次数：
2937
逻辑斯谛回归模型是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素之间的关系的一种概率型非线性回归模型。逻辑斯谛回归系数通过最大似然估计得到。Logistic函数如下： 式中x为 这里是输入变量的n个特征，然后按照Logistic函数形式求出。假设有n个独立变量的向量，设条件概率在x条件下y发生的...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-12 10:53:49
阅读次数：
230
在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。...
分类：
编程语言 时间：
2015-05-10 17:23:37
阅读次数：
342
逻辑斯谛回归模型是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素之间的关系的一种概率型非线性回归模型。逻辑斯谛回归系数通过最大似然估计得到。Logistic函数如下： 式中x为 这里 是输入变量的n个特征，然后按照Logistic函数形式求出。 假设有n个独立变量的向量 ，设条件概率 在x条件...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-07 21:54:16
阅读次数：
1353
这涉及到数学的概率问题。 二元变量分布： 伯努利分布，就是0-1分布(比如一次抛硬币，正面朝上概率) 那么一次抛硬币的概率分布如下： 假设训练数据如下： 那么根据最大似然估计（MLE）,我们要求u： 求值推导过程如下： 所以可以求出： ...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-03 11:47:46
阅读次数：
821
在大致了解了机器学习的算法分类（监督式、非监督式以及增强学习）和梯度算法后，今天我们来了解下拟合度和最大似然估计的相关问题。一、最小二乘法的拟合度
监督式学习中一类典型的应用就是回归问题，基本的就是线性回归，即用一条直线去逼近训练集合。最小二乘法就是根据已..
分类：
其他好文 时间：
2015-04-28 00:14:45
阅读次数：
181
