图 图G由顶点集V和边集E组成，记为G=（V，E），其中V（G）表示图中G中的顶点的集合； E（G）表示图G中顶点之间的关系集合。（|V|表示图中顶点个数，|E|表示图中边的条数） 无向图，有向图：顾名思义就是有无方向，无向图只有度，有向图的度分为入度和出度。 简单图：没有重复的边，复杂图：有重复的 ...
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2020-06-14 23:42:21
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本章主要讲图（有向图和无向图） 一、 1、对于无向图，若具有 n(n- 1)/2 条边，则称为无向完全图。 2、对于有向图，若具有n(n- l)条弧，则称为有向完全图。 3.连通、连通图、连通分量 连通：在无向图中，两顶点有路径存在。 连通图：若图中任意两顶点都连通的图。 连通分量：无向图中的极大连 ...
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2020-06-14 23:35:12
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一.图的概念： 1.图、无向图、有向图、完全图 2.度、入度、出度 3.路径：由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列 4.连通图、连通分量（无向图） 5.强连通图、连通分量：极大强连通子图（有向图） 二. 图的存储结构： 1.邻接矩阵 typedef struct { char vexs[maxv ...
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2020-06-14 20:53:21
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第六章图的学习感觉比较侧重阅读和理解代码，而写代码部分占比比较小。所以这一章的总结全都是知识点的整理，是用自己的话来表达自己对代码以及做题过程步骤的理解。 一、图的存储结构 1、邻接矩阵存储 储存时要有顶点数、边数、存储N个顶点的一维数组、N*N的数组来存储权值或体现点与点之间是否有边 2、邻接表存 ...
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2020-06-14 20:32:08
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第六章我们首先学习了图，知道图是由两个集合V（点）和E（边）组成，也知道了有向图和无向图的区别，同时也学习了用如何用邻接矩阵和领接表来表示图。 邻接矩阵： 方便检查任意一堆顶点间是否存在边，方便找任一顶点的所有“邻接点”，方便计算任一顶点的“度”（从改点出发的边数为出度，指向该点的为入度），但存稀疏 ...
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2020-06-14 18:33:53
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图 逻辑结构 图的定义 图G由顶点集V和边集E组成，记为G=（V，E），其中由V（G）表示图中G中的顶点的有限非空集；E（G）表示图G中顶点之间的关系（边）集合（图不能为空） |V|表示图中顶点个数也称图的阶；|E|表示图中边的条数 相关概念 无向图&有向图 无向边：v-w 无序对（v，w）=（w， ...
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2020-06-14 15:08:51
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一、本章学习小结 本章学习了图这一复杂的非线性数据结构，图包括有向图和无向图，有向图中又包含始点和终点，弧尾和弧头的概念。两者的本质区别应该是有无序。重点学习了DFS算法和BFS算法实现图的遍历，理解了迪杰斯特拉算法的逻辑思想。 1、图的基本术语（顶点数目为n，边数目为e） 子图、稀疏图和稠密图、权 ...
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2020-06-14 12:51:36
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思维导图 算法小结 1. 邻接矩阵存储 1 #define MVNum 100 //最大顶点数 2 typedef char VerTexType;//假设顶点的数据类型为字符型 3 typedef int ArcType;//假设边的权值类型为整型 4 5 typedef struct 6 { 7 ...
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2020-06-14 11:08:49
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图的遍历是指访问图中的每一个顶点，且只访问一次。最经典的遍历图的方法就是深度优先遍历和广度优先遍历，这两种遍历方法都会产生一个生成树。我们用程序来实现这两种遍历算法的时候，一定要认真分析它们的算法思想以及具体细节，因为遍历图的顶点，每个顶点只能访问一次，所以需要专门设置一个访问标记数组用于标记顶点是 ...
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2020-06-14 01:16:13
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根据TRANSFER_SHADOW的宏定义，a2v结构体中的顶点坐标变量名必须是vertex，顶点着色器的输入结构体a2v必须命名为v，且v2f中的顶点位置变量必须命名为pos。 #if defined (SHADOWS_SCREEN) #if defined(UNITY_NO_SCREENSPAC ...
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2020-06-13 21:40:22
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