本文讲解的不是离散、连续分布的一些性质如：方差、期望和概率密度函数pdf(若为离散分布，则是概率质量函数pmf)等。本文要讲解的是如何通过均匀分布来产生其他各种分布的方法。尽管很多编程语言的函数库中包含了这些分布函数：
在matlab中，我们可以看到关于这些函数的详细文档及使用方法：
在linux C下，GNU有一个名字叫GUN Scientific Library的库，里面有各种分布函数...
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2015-05-09 11:41:35
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其实，双向反射（reflect）分布函数（BRDF）是一个四元函数，这个函数最终只是计算一个比值，这个值确定了射入物体表面的光中有多少被物体表面反射，并最终被眼睛所看到。反射的愈多，眼睛收到的光强越大，亮度也就越大。所以，这个函数的本质式一个调节函数。这里所说的光源都是non-area 光源。B.....
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2015-04-23 01:53:22
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1. 定义 距离判别问题的数学描述: 设有n个样本，对每个样本测得p项指标(变量)的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）G1，G2， …，Gk中的某一类，且它们的分布函数分别为F1(x)，F2(x)， …，Fk(x)。我们希望利用这些数据，找出一种判别函数，使得这一函数具有某种最优性质，能把属于...
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2015-04-15 21:16:42
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Maximum Likelihood 最大似然估计这个算法解决的问题是，当我们知道一组变量的密度分布函数与从总体采样的个体的时候，需要估计函数中的某些变量。假设概率密度函数如下：一般来说，为了计算的方便性，我们会采取对数的方式现在的目标是要使得上面函数取最大值，自变量为Θ，并且可以是一个向量。求上面...
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2015-04-01 23:13:56
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1)随机变量的分布函数：F(x)=P{X??∞表示随机变量X小于等于x时的概率，也就是随机变量落在(-∞,x]区间的概率。是一种概率的累积函数。基本性质：F(x)>=0;0a}=1-P(X2)两点分布：P{X=k}=p^k *(1-p)^(1-k) k=0,13)伯努利二项分布P{X = k} = C(n,k)p^k(1 ? p)^n?k, k= 0, 1, · · ·, n通过分布函数很...
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2015-02-20 00:11:26
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从SQL Server2012开始，提供了四个排名分布函数，包括PERCENT_RANK、CUME_DIST、PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC。其中PERCENT_RANK用于计算某行的相对排名，CUME_DIST用于计算行的累积分布（即相对位置），PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC用于根据指定的比例返回组中相应的数值，如中位值等。换句话说，PERCENT_RANK和CUME_DIST是根据数值计算比例，PERCENTILE_CONT和PERCENT...
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2015-02-14 06:35:23
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BRDF理论 BRDF表示的是双向反射分布函数（Bidirectional Reflectance Distribution Function），它描述了光线如何在物体表面进行反射，可以用来描述材质属性。 BRDF的输入参数是入射光的的仰角、方位角、出射光的仰角、方位角，还与入射光的波长相关。 .....
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2015-02-05 14:56:45
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1. logistic回归模型1.1 Logsitic分布设X是服从logistic分布的连续随即变量，则X的分布函数和密度函数如下： \( F(x)=P(x \le x)=\displaystyle\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} \) \( f(...
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2015-02-04 18:27:44
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已经介绍了统计参数的举估计，下面介绍另外一种估计，并且比较这两者。
对于一组样本，它们无条件是独立的。那么考虑到联合分布函数与边缘分布函数的关系，利用乘法原理，我们发现，样本的联合分布函数是：
（离散）
（连续）
又发现，它们是与总体同分布的：，那么连续的情况还可以写作：
现如今上面的式子中存在未知的参数，。把 L 换做以众多未知参数为元，就得到了：
...
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2015-01-18 13:13:01
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在统计学上， 广义线性模型 (Generalized linear model) 是一种受到广泛应用的线性回归模式。此模式假设实验者所量测的随机变量的分布函数与实验中系统性效应(即非随机的效应)可经由一链结函数(link function)建立起可资解释其相关性的函数。广义线性模型（generalized linear model, GLM)是简单最小二乘回归（OLS)的扩展,在广义线性模式中，假...
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2014-12-06 00:10:49
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