Introduction to gaussian filter 我尝试尽可能低门槛的介绍这些好玩的东东～这里只须要正态分布函数作为基础就可以開始玩图像的高斯滤波了. Don't panic ! 在通常的图像中，像素点都非常多，非常多情况都是非常多一大块像...
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2015-07-25 19:54:49
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最近重新看了一下概率论，感觉很多东西都遗忘了，还会陷入各种误区，赶紧的纠正回来。概率论这块，主要内容包括：事件、条件概率、随机变量、随机变量的分布函数、概率密度、联合分布、期望、方差、协方差。我自己的误区总结：1.事件和随机变量首先要明确样本空间是所有可能发生的事件的集合，它由全部基本事件组成。而事...
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2015-07-18 22:31:13
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基本想法：既不想像参数估计（最大似然，贝叶斯学习）那样需要假定特定的分布函数形式，又不想像非参数估计那样在最终生成的模型中带着所有的训练样本。 注意理解这个式子:p(j)是样本概率由第j个组分得到的概率，式（1）中也就是对联合分布求和得到了边缘分布。P(j)的取值需要满足概率函数的约束： 同理，条....
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2015-07-08 12:30:32
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引入：当一台memcached服务器不能满足我们的要求时，需要布置多台服务器，那么问题来了，怎么确定一个数据该放在哪台服务器上呢？
一般有两种方案，一个是普通hash分布，另一个是一致性hash分布。
1. 普通hash分布
函数如下：
functionmHash($key){
$md5 = substr(md5($key),0,8);
$seed = ...
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2015-07-07 16:50:15
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【分布的拟合】把样本的分布函数（也称为“经验分布函数”），与某种理论的分布函数（如正态分布）叠放在一起，进行比较。
例如：score = xlsread('examp02_14.xls','Sheet1','G2:G52');
% 去掉总成绩中的0，即缺考成绩
score = score(score > 0); %样本
figure; % 新建图形窗口
% 绘制经验分布函数图，并返回图形...
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2015-07-02 17:28:36
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logistic distribution 设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指X具有下列分布函数和密度函数： 式中，μ为位置参数，γ>0为形状参数。 密度函数是脉冲函数 分布函数是一条Sigmoid曲线(sigmoid curve)即为阶跃函数 二项逻辑斯谛回归模型 二项逻辑斯谛回归模型是如...
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2015-06-12 20:39:16
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5.1R内置的分布分布是描述一个样本数据最核心、最重要的方式。R内嵌了很多常用的统计分布，提供了四类函数:概率密度函数(density),累积分布函数(probability)、分位数(quantile)和伪随机数(random)。在R中分别用d,p,q,r表示这4个项目，后面接分布的英文名称或缩写...
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2015-05-19 00:23:40
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R语言中有很多有用的统计函数。例如算术平均数：
mean(x)
求x的平均数。
mean(x, trim=0.05, na.rm=TRUE)
则提供了截尾平均数，即丢弃了最大5%和最小5%的数据和所有缺失值后的算术平均数。
R提供的常用统计函数：
函 数
描述
mean(x)
平均数
mean(c(1,2,3,4))...
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2015-05-13 12:55:20
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在R语言中，可以生成不同的分布，用于实验和学习。
在R中，概率函数形如①：
其中第一个字母表示其所指分布的某一方面：
d = 密度函数（density）
p = 分布函数（distribution function）
q = 分位数函数（quantile function）
r = 生成随机数（随机偏差）
常用的概率函数见下表：
...
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2015-05-13 10:15:59
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由于篇幅有限，前一篇文章中只讲述了用均匀分布产生离散分布的方法，那么本文接着讲如何利用均匀分布产生连续分布的方法。
连续分布
连续分布主要有以下几种：均匀分布 伽马分布 正态分布 贝塔分布 柯西分布 对数正态分布 双指数分布。
产生各种连续分布的方法有很多，我把它分为两类：通用方法、特殊方法。特殊方法就是根据各个连续分布的特性而特有的方法。
通用方法
通用方法指的是对于各种连续分...
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2015-05-12 18:49:43
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