主从复制+哨兵解决了读性能和高可用问题，但没有解决写性能问题。 Twemproxy将写请求分配到不同节点处理。 Twemproxy是Twitter开源的一个redis和memcache代理服务器。 允许用户将多个redis服务器添加到一个服务器池里面，并通过用户选择的散列函数和分布函数，将来自客户端 ...
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2016-08-10 19:01:59
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一，噪声的介绍和卷积
二、各个滤波函数的解读，定义与源代码
三、综合所有的滤波，加滑动条控制核大小来blur
四、Matlab 辅助表达
一，噪声的介绍
图像噪声是图像在摄取或传输时所受的随机信号干扰，是图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素。很多时候将图像噪声看成是多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概...
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2016-07-23 18:23:44
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统计推断的另一类重要问题是假设检验问题。 在总体分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况，为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设。 如，提出总体服从泊松分布的假设。又如，对于正态总体提出数学期望等于μ0的假设等。 我们要根据样本对所提出的假设做出是接受，还是拒绝的决策。假设检验就 ...
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2016-07-21 18:04:04
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直方图均衡化的作用是图像增强。 有两个问题比较难懂，一是为什么要选用累积分布函数，二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。 第一个问题。均衡化过程中，必须要保证两个条件：①像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不能明暗颠倒 ...
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2016-07-20 13:11:48
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一、直方图均衡化
直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。许多图像的灰度值是非均匀分布的,其中灰度值集中在一个小区间内的图像是很常见的，直方图均衡化是一种通过重新均匀地分布各灰度值来增强图像对比度的方法，经过直方图均衡化的图像对二值化阈值...
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2016-07-19 17:07:18
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1、假设检验 在总体的分布函数未知或只知其形式、不知其参数的情况下，为了推断总体的某些未知特性，提出关于总体的假设，然后根据样本数据对提出的假设做出接受或拒绝的决策。 步骤： 提出原假设--确定建立在样本基础上的检验统计量--利用实测样本计算统计量的值--判断该值是否落入在一定显著性水平下的拒绝域- ...
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2016-07-04 20:18:25
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1引言蒙特卡洛积分通过生成符合特定分布的随机变量来近似计算积分值。例如:上面的式子可以理解成求函数f(x)f(x)的期望因此根据大数定理我们生成符合p(x)p(x)分布的N个随机变量然后用下式来近似计算函数的期望等效于上式积分值。但是如过分布函数p(x)过于复杂我们是很难生成符合..
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2016-06-28 13:17:09
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概率论第三部分：二（多）维随机变量的性质计算 1.如何计算二维随机变量的联合分布函数？ 思路：首先分类讨论：离散型：对分布律进行求和——连续型：求出概率密度函数，正确定限，积分。其中，正确定限是连续型求解中极其容易犯错的地方 例题：随机变量（x,y）服从d上的均匀分布,其中d为x轴、y轴及直线y=2 ...
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2016-06-15 18:59:34
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逻辑回归（Logistic regression）
逻辑回归是统计学习中的经典分类方法。其多用在二分类{0,1}问题上。
定义1：
设X是连续随机变量，X服从逻辑回归分布是指X具有下列分布函数与密度函数：
分布函数属于逻辑斯谛函数，其图形是一条S形曲线。
定义2：
二项逻辑斯谛回归模型是如下条件概率分布：
从上式可以看出，逻辑回归对线性回归经行了归一化...
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2016-05-12 15:23:00
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Shannon-Fano-Elias编码一.理论分析Shannon-Fano-Elias编码是利用累积分布函数来分配码字。不失一般性，假定取X={1,2,…m}。假设对于所有的x,有p(x)>0。定义累积分布函数F(X)为
其函数图形见下图所示，修正的累积分布函数为其中表示小于x的所有字符的概率和加上字符x概率的一般得到的值。由于随机变量是离散的，故累积分布函数所含的阶梯高度为p(x)。函数的值...
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2016-04-15 12:06:04
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