当研究物理系统中温度、压力、密度等在一定空间内的分布状态时，数学上只需用一个代数量来描绘，这些代数量（即标量函数）所定出的场就称为标量场。最常用的标量场有温度场，电势场，密度场，浓度场等等。 ...
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2018-04-10 18:44:33
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目录： 机器学习基础： 机器学习的分类与一般思路 微积分基础： 泰勒公式，导数与梯度 概率与统计基础： 概率公式、常见分布、常见统计量 线性代数基础： 矩阵乘法的几何意义 这是一张非常著名的图，请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。 1 机器学习基础 1.1 机器学习分类 有监督学习、无 ...
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2018-04-09 11:08:29
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BP算法 基本思想：学习过程由信号的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。（这一步体现在propagate()函数） 数学工具：微积分的链式求导法则。（这一步体现在propagate()函数中第34行） 求解最小化成本函数(cost function)：梯度下降法。（这一步体现在optimize() ...
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2018-04-01 22:00:42
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课程名称 内容 阶段一、人工智能基础 — 高等数学必知必会 1.数据分析 "a. 常数eb. 导数c. 梯度d. Taylore. gini系数f. 信息熵与组合数g. 梯度下降h. 牛顿法" 2.概率论 "a. 微积分与逼近论b. 极限、微分、积分基本概念c. 利用逼近的思想理解微分，利用积分的方 ...
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2018-04-01 10:43:33
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学习python快一年了，因为之前学习python全栈时，没有记录学习笔记想回顾发现没有好的记录，目前主攻python自然语言处理方面，把每天的学习记录记录下来，以供以后查看，和交流分享。~~(。?ω?。) ~~ 这一系列主要学习和回顾机器学习的数学部分。 微积分： 一：两边夹定理 二：极限存在定理 ...
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2018-03-17 16:15:16
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1关于当初 阅读参考：A 选择这个专业，可能和兴趣没有什么关系，非要说的话，当初高考成绩并不算理想，和父母在志愿选择上起了一些争执——尽管最后还是以我的服从结束，来到了华科——但是可以说是出于一种叛逆/报复心理，我在志愿专业中填上了软件工程。 现在想想，可能是和父母那句“女孩儿不适合学这个”怄气，也 ...
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2018-03-09 00:18:51
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梯度下降法 一种无约束的优化算法 1.1梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求?偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。 for example . 几何意义： 函数变化增加最快的方向，换句话说，沿梯度向量的方向，容易找到函数的最大值。梯度向量相反的方向，是函数减小最快的方向， ...
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2018-02-04 22:36:26
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方程式： 1.1 估计参数 代表第i 个残差第i 个观测到的响应值和第i 个用线性模型预测出的响应值之间的差距 残差平方和（residual sum of squares ,RSS）： 等价于： 最小二乘法选择β0和β1来使RSS达到最小。通过微积分运算，使RSS最小的参数估计值为： 1.2评估系数 ...
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2018-01-19 18:48:50
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FFT是近年考察非常频繁的算法，与其相关的知识点也相当多样。 这里主要是资料汇总，内容补充和总结等。具体应用应在各大OJ上做相关题目。 目录： 概述 1. 前置技能：数学基础 1.1 多项式概念与运算。 1.2 微积分初步与泰勒展开 1.3 普通型生成函数与指数型生成函数 1.4 线性代数相关（矩阵 ...
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2018-01-06 22:13:24
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什么是高阶函数：在数学和计算机科学中，高阶函数是至少满足下列一个条件的函数: 1、 接受一个或多个函数作为输入； 2、 输出一个函数。在数学中它们也叫做算子(运算符)或泛函。微积分中的导数就是常见的例子，因为它映射一个函数到另一个函数。在函数式编程中，返回另一个函数的高阶函数被称为柯里化的函数。 显 ...
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2018-01-03 22:45:42
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