Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单，只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解，这是一个非齐次线性方程组： 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 = 2.5 输 ...
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2017-09-03 23:39:29
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数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分省时。一些极大的方程组通常会用迭代法以及花式消元来解决。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产 ...
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2017-08-29 22:57:04
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39891197共轭梯度法（Conjugate Gradient）共轭梯度法（英语：Conjugate gradient method）。是求解数学特定线性方程组的数值解的方法。当中那些矩阵为对称和正定。共 ...
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2017-08-16 18:21:59
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最小二乘法原理 最小二乘法的目标：求误差的最小平方和，相应有两种：线性和非线性。线性最小二乘的解是closed-form（例如以下文），而非线性最小二乘没有closed-form，通经常使用迭代法求解（如高斯牛顿迭代法，本文不作介绍）。 【首先得到线性方程组】 1.概念 最小二乘法（又称最小平方法） ...
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2017-08-05 12:33:25
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给定模线性方程组，求最终的值的通解。点击 两个模方程可以化解成一个模方程 x mod a1 = b1 x mod a2 = b2 a1*k1 + a2*k2 = b2 – b1 // 其中k1k2是自由元 用扩展欧几里得算出k1的解，当然它是一个解系，找出最小k1作为特解，带入x = a1 * k1 ...
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2017-07-24 00:11:48
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《转载》 《线性代数》复习提纲第一部分：基本要求（计算方面）四阶行列式的计算；N阶特殊行列式的计算（如有行和、列和相等）；矩阵的运算（包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算）；求矩阵的秩、逆（两种方法）；解矩阵方程；含参数的线性方程组解的情况的讨论；齐次、非齐次线性方程组的求解（包括唯一、无穷 ...
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2017-07-08 18:45:51
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对于一阶线性方程的求解有多种方式，这里将介绍利用高斯消去法解一阶线性方程组。在介绍高斯消去法前需要对《线性代数》做一下温习，同时在代码中对于矩阵的存储做一个简要介绍。 通常遇到矩阵我们会利用二维数组来进行对矩阵数值的存储（例如前几篇中动态规划中对于求解矩阵初始化就是利用二维数组），但在计算机的内存中 ...
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2017-07-07 23:35:10
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Gauss消元，我在线代书上学会的…… 大概就是每次把每行第一个元素消掉，直到成为上三角矩阵为止。 此时从最后一个元素反代回去，就可以求出线性方程组的解。 ...
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2017-06-05 21:03:57
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模电题现在看来是不用matlab解方程不可做了orz 绝望，各种绝望，平时不努力到了期末季就焦虑得不行。 左除法就好 x=A/b; 如果有符号变量，用syms声明一下就好。 越来越懒了orz好吧，解线性方程组这种毫无技术含量的东西用matlab倒是没啥。但是求积分可不能依赖matlab了，现在我积分 ...
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2017-06-02 22:57:52
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n阶方阵A可逆 充分必要条件：<=> A非奇异（非奇异矩阵就是对应的行列式不等于等于0的方阵）<=> |A|≠0 <=> r(A) = n <=> A的特征值都不为0 <=> 齐次线性方程组AX=0 仅有零解 <=> 非 齐次线性方程组AX=b 有唯一解 <=> A可表示成初等矩阵的乘积<=> A等 ...
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2017-06-02 22:10:34
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