数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一 ...
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2017-07-07 15:28:28
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一、R2 决定系数（拟合优度） 它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。 因为如果单纯用残差平方和会受到你因变量和自变量绝对值大小的影响，不利于在不同模型之间进行相对比较.而用拟合优度就可以解决这个问题。例如一个模型中的因变量:10000、20000…..， ...
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2017-06-26 12:40:53
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有监督的分类算法的评价指标通常是accuracy, precision, recall, etc；由于聚类算法是无监督的学习算法，评价指标则没有那么简单了。因为聚类算法得到的类别实际上不能说明任何问题，除非这些类别的分布和样本的真实类别分布相似，或者聚类的结果满足某种假设，即同一类别中样本间的相似性 ...
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2017-06-19 19:48:19
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新闻标签提取的评价方法 一、 目标： 用于评价不同的标签提取算法的优劣，以及算法中参数选取的效果评价。 二、 困难： 标签提取效果的好坏具有强烈的主观性，对一条新闻提取标签的价好坏，通过机器来做的话，比较困难。 三、 解决方案： 选取一定数量的新闻集，经过标签提取得到标签集，通过比较标签集的分布，来 ...
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2017-06-10 12:33:04
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评价机器学习系统是的指标同样适用于图像或者视频描述领域。BELU、Meteor、ROUGE、CIDEr和SPICE。前两个是评测机器翻译的，第三个是评测自动摘要的，最后两个应该是为caption定制的。 1、BLEU Bilingual Evaluation Understudy用于分析候选译文（待 ...
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2017-06-09 16:02:43
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数据正则化 目的：为了加快训练网络的收敛性，可以不进行归一化处理 源地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8808cae20102vg53.html 而在多指标评价体系中，由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指 ...
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2017-06-01 14:41:18
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看图说话（Image Caption）任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务，Image Caption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。应用场景：比如说用户在拍了一张照片后，利用Image Caption技术可以为其匹配合适的文字，方便以后检索或省去用户手动配字 ...
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2017-05-28 09:48:07
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今天在搜集人脸识别的metrics，用英文没搜索对关键词，Google了好几页都没有有效信息 于是转入百度用中文搜索， 结果一共有4～5篇介绍，剩下基本都是在转载这几篇 而且介绍了很不完整，不系统性，没有总分总的感觉，碎片化严重 于是继续读论文DeepID3中的相关工作部分的总结， 以及《A Ben ...
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2017-05-12 22:24:09
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高光谱图像重构评价指标及其Python实现 高光谱图像重构的评价指标通常有三项。其中部分指标从普通图像变化而来，部分指标只有高光谱图像独有。本文拟从以下两个角度介绍高光谱图像评价指标，并列出基于Python语言的skimage库的对应实现方法。 1）从普通图像重构评价指标到高光谱图像重构评价指标 2 ...
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2017-04-02 16:26:11
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数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一 ...
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2017-04-01 00:48:59
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