转自：用户推荐系统_python 代码-豆瓣 书籍：项亮的<推荐系统实践> ...
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2016-09-07 15:53:54
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需要提前说明的是，我们这里只讨论二值分类器。对于分类器，或者说分类算法，评价指标主要有accuracy，precision，recall，F-score，以及我们今天要讨论的ROC和AUC。下图是一个...
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2016-08-25 21:19:05
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同样可参考： http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5889419 转自:https://www.douban.com/note/267043565/ 测量相关程度的相关系数很多，各种参数的计算方法及特点各异。 连续变量的相关指标： 此时一般用积差相关 ...
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2016-08-23 01:13:29
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yu Code 15 Comments 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。(注： 相对来 ...
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2016-07-22 21:07:15
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package cn.hncu.dataStruct; public class SortMethods { /* 算法好坏的评价指标(一般只在n值非常大的时候才会考虑，如n取10万)： * 1、时间复杂度: 通俗点，就是指程序运行的快慢(时间) 通常用计算机的运算(算术，赋值)次数来代替 * 2、 ...
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2016-07-04 21:49:40
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PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下： 这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就 ...
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2016-06-17 19:33:12
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讨论系统高可用时，我们在讨论什么？ 系统高可用，或者说系统的可用性，在计算机领域是一个相当久远并且重要的概念。小到CPU芯片、内存、硬盘等硬件组件，大到支付宝、微信等日常互联网服务，在设计、开发、维护的时候，都离不开对它的考量。本文首先介绍跟系统可用性相关的关键概念，然后讨论高可用系统的评价指标。 ...
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2016-06-02 09:44:40
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数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标 之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以 下是两种常用的 ...
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2016-05-23 10:41:25
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数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和 量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准 化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的 ...
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2016-05-22 12:08:17
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概率统计与机器学习的关系概率问题是已知整体的情况下判定样本（整体推个体）
统计问题是概率问题的逆向工程（个体推整体）
机器学习监督学习中，首先根据样本及样本标签训练出模型（个体推整体），再根据模型对样本标签进行预测（整体推个体）。 统计估计的是分布，机器学习训练出来的是模型，模型可能包含了很多分布。
训练与预测过程的一个核心评价指标就是模型的误差。
误差本身就可以是概率的形式，与概率紧密...
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2016-05-13 00:04:48
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