Title:《视觉显著性预测综述》 孙夏 本文针对视觉显著性预测这一热点问题,通过介绍和对比了基于认知型,基于图论模型、基于频谱模型、和基于模式识别模型等视觉显著性预测算法的优缺点,得出基于模式识别模型在现有数据库效果的最好结论。同时,本文探究了已有的数据库特色以及适用范围。 除此之外,本文分析了A ...
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2018-06-08 18:06:41
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百度百科:模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。 简单来说,模板匹 ...
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2018-06-02 13:26:28
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一、mapminmax 意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的维度是M,样本的个数是N,一共N个样本。 其主要调用方式有: 1.[Y, PS] = mapminmax(X ...
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2018-06-01 23:16:33
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定义:从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。 机器学习所牵扯的一些相关范围的学科与研究领域:模式识别,数据挖掘,统计学习,计算机视觉,语音识别, 自然语言处 ...
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2018-05-29 17:43:03
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第1阶段:初级PHP程序员 重点:把LNMP搞熟练(核心是安装配置基本操作)目标:能够完成基本的LNMP环境安装,简单配置维护;能够做基本的简单系统的PHP开发;能够在PHP中型系统中支持某个PHP功能模块的开发。时间:完成本阶段的时间因人而异,有的成长快半年一年就过了,成长慢的两三年也有。 1.L ...
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2018-05-24 23:08:12
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1.2016计算机大会后记——机器学习:发展与未来 http://www.cnblogs.com/winifred-tang94/p/6028487.html http://www.iqiyi.com/v_19rr9nbg2s.html 2..大数据时代的模式识别 https://www.leiph ...
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2018-05-22 13:05:43
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2.1 数据挖掘概念 数据挖掘(Data Mining)是知识发现(KDD)的核心部分,它指的是从数据集合众自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。总体来说,数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可 ...
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2018-04-30 17:58:06
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【简介】 链码(又称为freeman码)是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法,常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。它是一种边界的编码表示法,用边界方向作为编码依据,为简化边界的描述,一般描述的是边界点集。它将线状地物或区域边界,由起点和一系列在 ...
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2018-04-27 12:18:10
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线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA),有时也称Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD),这种算法是RonaldFisher于1936年发明的,是模式识别的经典算法。在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,
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2018-04-13 15:12:38
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作者:原果 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/71482 来源:牛客网 问题总结及资料链接 (1)机器学习部分 1 逻辑回归部分 常问,推导要会 推导:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34325602 2 SVM部分 常问,推导要会,精 ...
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2018-04-07 20:58:43
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