贝叶斯决策论，作为解决模式识别问题的一种基本的统计途径，其假设决策的问题可以用概率的形式表示，并且假设所有有关的概率结构均已知。 根据贝叶斯公式，可以知道后验概率可以表示成似然函数和先验概率的乘积形式（证据对于每个类别都是相通的，所以在决策过程中可以忽略）。贝叶斯决策一般是用于分类场景，我们根据每个 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-21 11:02:06
阅读次数：
185
贝叶斯公式定义如下， 公式大家都知道，如何理解呢？下面给一个机器识别相关的例子，直观地说明。 在机器识别中，假设机器要识别“一”所在的这个小图像块表示什么字符（可以想象为拿手机对着一页书拍了张照片，机器要认出照片中“一”这个区域代表的是什么字）。 我们先看“一”字在几何上的特点是什么呢？大概认为是 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-21 01:07:23
阅读次数：
162
中科院计算技术研究所博士招生：http://admission.ucas.ac.cn/info/ZhaoshengDanweiDetail/9adf9e50-424b-44c8-b2dc-900ef9344373/8013222018 模式识别与机器学习：http://download.csdn.n ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-15 22:34:53
阅读次数：
190
大家看这些模式图片，是不是树？http://www.dofactory.com/net/design-patterns所有的都是树，下面都是构造定律。那些设计模式就是在研究如何构建树和如何在树上运动的。事实上应该是创建型模式、行为型模式，没有结构型模式。因为它的结构只有一个：树。如果看到了图，肯定是 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-08 01:14:50
阅读次数：
137
使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题，它在现实世界中的应用越来越广泛，比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制，等等。 机器学习分类 我们都知道，机器学习可以分为三大类：监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Lear ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-08 01:11:02
阅读次数：
213
一月 第一周,第二周 准备考试 第一阶段还有六天1.2~1.7 18个小阶段, 模式识别 一个上午,一个下午就可以,准备好要背的,和要会的大的知识点 数字图像 三个小阶段 上午 下午 晚上 分开 计算机网络/ 算法 每天都有 第二阶段1.8 一天,模式识别 1.9 1.10 计算机网络 1.11 两 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-02 11:34:47
阅读次数：
134
1. 几篇介绍很详细的博文 [1]http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7301121 模式识别之 MDS Multidimensional Scaling 多维尺度法 分析及Matlab实现 [2]http://blog.csdn.ne ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-30 18:17:38
阅读次数：
380
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-27 17:48:05
阅读次数：
174
title: 感知器算法做模式识别 date: 2017 12 23 21:04:54 tags: 模式识别 categories: c++ 感知器算法是线性分类器中的一种。 这种算法的基本思想是： 对于初始的或者迭代中的增广权矢量W，用训练模式检验其合理性。当不合理时，对其进行校正，利用梯度下降法 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-23 23:07:15
阅读次数：
173
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-14 03:24:33
阅读次数：
149
