牛人主页（主页有很多论文代码） Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft Research New England Vittorio Ferrari a ...
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2017-08-11 19:58:11
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摘自 ：https://wenku.baidu.com/view/a28c6336b90d6c85ec3ac6a1.html 模式识别的基本概念 一般认为，模式是通过对具体的事物进行观测所得到的具有时间与空间分布的信息，模式所属类别或同一类中的模式的总体称为模式类，其中个别具体的模式往往称为样本。 ...
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2017-08-01 12:34:34
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身份证识别，就是OCR文字识别，使用图像处理，字符定位，字符切割，字符识别，图像矫正等技术。开发者不需要了解技术的背后咋么处理的，只当做身份证识别是一个黑盒子，给出SDK和API接口调用，直接使用就可以了。 身份证识别使用OCR文字识别技术，使用视频预览模式识别，能够像扫描二维码一样扫描识别身份证， ...
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2017-07-31 19:55:50
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近期開始了模式识别的学习，在此之前须要对模式和模式类的概念有一个了解，这里使用MATLAB实现一些模式类的生成。在此之前，引用百科上对于模式识别和模式类的定义。也算加深以下了解： 模式识别(Pattern Recognition)：人类在日常生活的每一个环节，从事着模式识别的活动。能够说每一个有正常 ...
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2017-07-31 13:28:32
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移动端/云端身份证识别，即OCR文字识别，使用图像处理，字符定位，字符切割，字符识别，图像矫正等技术。开发者不需要了解技术的背后咋么处理的，只当做移动端/云端身份证识别是一个黑盒子，给出SDK和API接口调用，直接使用就可以了。 移动端/云端身份证识别使用OCR文字识别技术，使用视频预览模式识别，能 ...
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移动开发 时间：
2017-07-26 20:15:44
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机器学习能良好解决的问题 识别模式识别异常预測 大脑工作模式 人类有个神经元，每一个包括个权重，带宽要远好于工作站。 神经元的不同类型 Linear （线性）神经元 Binary threshold （二值）神经元 ReLu(Rectified Linear Units) 神经元 Sigmoid 神 ...
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2017-07-25 22:37:08
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在机器学习或者是模式识别其中有一种重要的分类器叫做：SVM 。这个被广泛的应用于各个领域。可是其计算的复杂度以及训练的速度是制约其在实时的计算机应用的主要原因。因此也非常非常多的算法被提出来。如SMO，Kernel的方法。 可是这里要提到的 Regularized least-squares cla ...
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2017-07-22 16:49:19
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前言 WHY？AI是从策略出发，简单可描述（可以用清晰的规则和算法取实现）的任务，让机器去执行。我们希望复杂难以描述的任务（如无人驾驶，语音识别等情况复杂，需要推理和抽象化的任务）也可以由机器去实现，ML/DL是从数据驱动出发。数据挖掘、模式识别、机器学习和神经网络都是用来解决这些复杂的情况下的任务 ...
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2017-07-21 00:05:40
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1. SVM的优势 （1）可以解决小样本情况下的机器学习问题 （2）可以提高泛化性能 （3）可以解决高维问题（4）可以解决非线性问题 （5）可以避免神经网络结构选择和局部极小点问题 2. SVM的研究热点 （1）模式识别 （2）回归估计 （3）概率密度估计 3. SVM的主要核函数 （1）多项式核函 ...
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2017-07-20 18:03:58
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上一篇教程中我们介绍了怎样使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供第二种主要的性别识别手段——支持向量机（SVM）。 支持向量机在解决二分类问题方面有着强大的威力（当然也能够解决多分类问题）。性别识别是典型的二分类模式识别问题，因此非常适合用SV ...
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编程语言 时间：
2017-07-09 21:52:58
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