计算机视觉的最终目标是让计算机能像人类那样利用视觉观察和理解世界，具有自主适应变化环境的能力。下面简短介绍计算机视觉的发展历史： 第一阶段：20世纪50年代，计算机视觉还属于模式识别领域，当时的主要工作是二维图像的分析和识别。尽管属于模式识别领域，但当时的模式识别还不是一个独立的学科，直到60年代， ...
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2017-06-29 01:13:07
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原文链接 摘要： ◆ ◆ ◆ 菜鸟入门 1. Iris 数据集 在模式识别文献中，Iris 数据集恐怕是最通用也是最简单的数据集了。要学习分类技术，Iris 数据集绝对是最方便的途径。如果你之前从未接触过数据科学这一概念，从这里开始一定没错，因为该数据集只有 4 列 150 行。 ◆ ◆ ◆ 菜鸟入 ...
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2017-06-27 20:02:10
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论文导读：介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用，如：模式识别、专家系统作了简要的介绍。并对人工智能今后的发展前景进行了分析。关键词：人工智能 1引言 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956 ...
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2017-06-23 10:42:05
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网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。 人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、... ...
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2017-06-19 18:43:19
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伴随着web app的不断火热，移动端可以说是未来的大趋势了，下面是常用的一下meta <!-- 声明文档使用的字符编码 --> <meta charset='utf-8'> <!-- 优先使用 IE 最新版本和 Chrome --> <meta name="flexible" content="i ...
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2017-06-17 20:40:19
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基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类（Alex Rodriguez and Alessandro Laio） 摘要：聚类分析目的是基于元素之间的相似度对其进行分类，应用范围从天文学到生物信息学、文献计量学到模式识别。我们提出一种方法，思想基于簇中心具有比其邻居更大密度的特点以及与更大密度点之间有一个相对 ...
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2017-06-15 23:34:07
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转自：http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/53214935 目录(?)[-] The Kalman Filter 介绍卡尔曼滤波器的终极网页 Navneet DalalHistograms of Oriented Gradients for H ...
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2017-06-14 22:19:47
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目标检測、识别、分类、特征点的提取David Lowe：Sift算法的发明者，天才。Rob Hess：sift的源代码OpenSift的作者，个人主页上有openSift的下载链接。Opencv中sift的实现。也是參考这个。Koen van de Sande：作者给出了sift,densesift ...
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2017-06-13 22:52:28
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1.概述 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高维的模式样 ...
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2017-06-13 16:52:55
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BPN(Back Propagation Net) 反向传播神经网络是对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络，是前向神经网络的一种。 BP网络主要用于： 1)函数逼近与预测分析：用输入矢量和相应的输出矢量训练一个网络，逼近一个函数或预测未知信息； 2)模式识别：用一个特定的输出矢量将它与输入矢量联 ...
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2017-06-05 19:00:50
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