1. LDA是什么 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高 ...
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2017-06-04 10:43:19
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文本特征提取方法研究 引言：转载大神的文章(http://blog.csdn.net/tvetve/article/details/2292111)，存一下用于日后查找 一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息 ...
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2017-06-03 15:10:39
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题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1 ...
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2017-06-02 11:26:00
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一、背景知识 1. Discriminant Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式识别方法有两种，一种是判别式方法；一种是生成式方法。可以这样理解生成式方法主要是数据是如何生成的，从统 ...
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2017-05-31 00:18:17
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网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。 人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、... ...
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2017-05-30 19:34:59
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1.K-均值聚类法的概述 之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法，但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类，并不是特别清楚它的原理。最近因为在学模式识别，又重新接触了这种聚类算法，所以便仔细地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab编程实现了，最后的结果还不错 ...
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2017-05-14 18:47:47
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基于Cookie的会话保持 2.2.1 Cookie插入模式： 在Cookie插入模式下，Big-IP将负责插入cookie，后端服务器无需作出任何修改。 当客户进行第一次请求时，客户HTTP请求（不带cookie）进入BIG-IP， BIG-IP根据负载平衡算法策略选择后端一台服务器，并将请求发送 ...
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2017-05-14 16:59:20
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1.K-均值聚类法的概述之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法，但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类，并不是特别清楚它的原理。最近因为在学模式识别，又重新接触了这种聚类算法，所以便仔细地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab编..
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2017-05-09 11:29:10
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特征归一化 及 測试 代码(Matlab) 本文地址: http://write.blog.csdn.net/postedit/26221235 通过提取视频特征的程序, 从视频数据集中提取特征数据, 使用matlab进行计算每一列的最大值, 并进行列的归一化; 最后存储入txt的文本, 进行兴许处 ...
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2017-04-23 16:57:37
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在模式识别中，K均值算法主要用于分类数目已知的聚类，实现较为简单，算法目的清晰，属于较为简单的动态聚类算法之一。 算法中通过迭代判断前后两次算法的聚类中心是否一致，从而决定是否继续迭代(前后一致则退出算法，完成分类)。 下面的K均值算法的简单示例： ...
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2017-04-22 12:27:50
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