一、语音特征 对于语音识别来说，好的语音特征应该： 包含区分音素的有效信息：良好的时域分辨率，良好的频域分辨率； 分离基频F0以及它的谐波成分； 对不同说话人具有鲁棒性； 对噪音或信道失真具有鲁棒性； 有着良好的模式识别特性：低维特征，特征独立（GMM需，NN无需）。 二、提取MFCC特征的整体流程 ...
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2017-09-20 21:57:08
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之前的章节，我们利用一个仅包含一层隐藏层的简单神经网络就在MNIST识别问题上获得了98%左右的准确率。我们于是本能会想到用更多的隐藏层，构建更复杂的神经网络将会为我们带来更好的结果。 就如同在进行图像模式识别的时候，第一层的神经层可以学到边缘特征，第二层的可以学到更复杂的图形特征，例如三角形，长方 ...
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2017-09-14 13:27:23
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二分分类 在一个二分分类的问题中间，结果总是离散输出的 比如：账户被黑客入侵（1）或者被盗（0）；肿瘤是恶性的（1）还是良性的（0） 举个例子：是不是一个猫 目标是训练分类器，其中输入是一张图片所产生的特征向量，并且预测相应的标签是1还是0.在这种情况下，如果是1则表明是猫的图像，0则表示不是猫的图 ...
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2017-09-13 19:28:56
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机器学习实战之第一章 机器学习基础 第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。 获取海量的数据 从海量数据中获取有用的信息 我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义，这才是机器学习的意义。 机器学习 场景 例如：识别动物猫 模式识别（官方标准）：人们通过大量的经 ...
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2017-09-10 12:38:25
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深度神经网络，在模式识别问题上，取得非常不错的效果。但设计一个性能好的神经网络，需要反复尝试，是个非常耗时的过程。这个工作[1]实现了用于深度神经网络设计的可视分析系统，DeepEyes。该系统可以在DNNs训练过程中，提取数据，从网络整体效果，神经层和神经元角度，分析神经网络运行状态，进而协助用户 ...
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2017-09-09 13:46:18
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在我的理解里，要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助，而图像处理倚仗与模式识别的有效运用，而模式识别是人工智能领域的一个重要分支，人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系，发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可，相辅相成。 计算机视觉（computer vision），用计算机来模拟人的 ...
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2017-09-03 21:06:03
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整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别 发表于2015-03-24 22:58| 78882次阅读| 来源个人博客| 41 条评论| 作者Tomasz Malisiewicz 模式识别深度学习机器学习数据科学家 摘要：本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他 ...
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2017-08-16 21:50:18
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HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2} ...
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2017-08-16 19:09:31
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1、移动端车牌识别TF卡授权描述 通过智能手持机或Pad摄像头对准车牌，可以先选择采用视频预览模式识别或拍照模式，实现自动采车牌号信息，支持Android、iOS平台，支持接口开发，车牌识别TF卡授权只支持Android平台。 识别率高：车牌识别率98%以上； 识别速度快：识别时间小于1秒； 视频识 ...
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移动开发 时间：
2017-08-14 10:04:40
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近期在学模式识别，正在看Introduction to Pattern Recognition这本书，挺不错的一本书。好。以下和大家一起来学习最大熵算法。首先，最大熵算法是干什么的呢？通常是用来预计一个分布，至于把分布预计出来之后用来干什么，那要视详细问题而定。那这里的“熵”是什么意思呢？它是指信息 ...
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编程语言 时间：
2017-08-12 22:46:04
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