Learning A Discriminative Dictionary for Sparse Coding via Label Consistent K-SVD 学习一种为稀疏编码的判决字典的标签一致性k-svd算方法。除了使用训练数据的类标签外，还将标签信息和每一个字典项相关联，以在字典学习过程 ...
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2019-10-15 21:06:13
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本人工程实践选题是《基于情感词典的大数据分析》，为此我在github上找了一份相关项目的代码并用于进行本文的分析： 目录结构为： 一级： 二级： 三级：词典目录： 输入数据目录： 输出结果目录： 可见其目录比较清晰，把代码和数据分开，并且训练数据和输出数据也进行了区分，文件名也很好地说明了各个文件的 ...
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2019-10-13 17:05:29
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Tensorflow2.0相比于以往版本，有着极大的区别；最明显的区别可以用三字词来概括：更简单，更易用，更强大。 接下来让我们一起见证下不一样的地方吧！ 一、使用tf.data加载数据 使用tf.data创建的输入管道读取训练数据；支持从内存（Numpy）方便地输入数据； 二、使用tf.keras ...
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2019-10-10 16:10:54
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我们常常遇到一些这样的名词，比如说SVM（支持向量机），贝叶斯，k临近法。这些都是分类器，去查找这些名词时，你会找到一大推的数学公式，这瞬间劝退我这种数学不是太好的人，下面简单谈一下我的理解； 书上定义：在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。 什么意思 ...
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2019-10-10 10:43:14
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感知机(Perceptron)是一种二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1值。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，基于五分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得... ...
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2019-10-09 14:05:35
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close all;clc; %%算法实现%step1、初始化训练集、测试集、K值%创建一个三维矩阵，二维表示同一类下的二维坐标点，第三维表示类别 trainData1=[0 0;0.1 0.3;0.2 0.1;0.2 0.2];%第一类训练数据trainData2=[1 0;1.1 0.3;1.2 ...
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2019-10-01 18:19:41
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决策树算法 决策树算法主要有ID3, C4.5, CART这三种。（在西瓜书中有详细介绍） $scikit learn$提供的$DecisionTreeClassifier$类可以做多分类任务。 和其他分类器一样，$DecisionTreeClassifier$需要两个数组作为输入： X: 训练数据 ...
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2019-09-27 22:43:33
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[pdf] [code] 句法控制释义网络 SCPNS 生成对抗样本 我们提出了句法控制意译网络(SCPNs)，并利用它们来生成对抗性的例子。给定一个句子和一个目标语法形式(例如，一个选区解析)，scpn经过训练，可以用所需的语法产生句子的释义。我们展示了为这个任务创建训练数据是可能的，首先在非常大 ...
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2019-09-24 17:25:42
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2019年9月22日13:52:59 2019年9月22日14:40:25 给定由一批输入输出数据对$\left(x^{(i)}, y^{(i)}\right) $ 组成的训练数据集，有监督学习的目标是学到一个较好的从输入$x^{(i)} $ 到输出$y^{(i)} $ 的映射。用来预测一个新的输入 ...
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2019-09-22 19:33:42
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sigmoid函数 随机训练数据的产生和训练 偏移量b 批量生产随机训练数据 ...
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2019-09-21 20:55:52
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