课程地址：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10295/console 数据学习 1.获取训练数据 腾讯云的 COS 上准备了 4 万首古诗数据，使用 wget 命令获取： wget http://tensorflow-1253675457.c ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-27 17:05:40
阅读次数：
90
2019-08-27 11:01:52 问题描述：对于二分类问题，如果在训练的时候正负样本集合非常的不均衡，比如出现了1 ：1000甚至更大的比例悬殊，那么如何处理数据以更好的训练模型。 问题求解： 为什么很多的分类模型在训练数据的时候会出现数据不均衡的问题呢？本质原因是模型在训练时优化的目标函数和 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-27 12:35:38
阅读次数：
81
一: 环境准备: 1.导入的库: 2.导入数据集 二. 划分训练数据和测试数据 1. train_test_split: 将数据集打乱并进行拆分 其中,random_state=0,表示每次调用train_test_split返回的输出都是不变的,即随机数生成器的种子是相同的. 生成的 2.scat ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-18 15:41:17
阅读次数：
238
1、小目标所占像素的问题 一种是相对尺寸大小，如目标尺寸的长宽是原图像尺寸的0.1，即可认为是小目标；另外一种是绝对尺寸的定义，即尺寸小于32*32像素的目标即可认为是小目标。 摘要 小目标是指图像中覆盖区域较小的一类目标.与常规目标相比，小目标信息量少，训练数据难以标记，这导致通用的目标检测方法对 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-17 19:41:22
阅读次数：
83
我们先来理解理解Softmax：任意事件发生的概率都在 0 和 1 之间，且总有某一个事件发生 （概率的和为 1 ）。如果将分类问题中“ 一个样例属于某一个类别”看成一个概率事件， 那么训练数据的正确答案就符合一个概率分布。因为事件“一个样例属于不正确的类别”的概率为0,而“ 一个样例属于正确的类别 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-10 12:20:57
阅读次数：
115
Dropout 解决 overfitting overfitting也被称为过度学习，过度拟合。他是机器学习中常见的问题。 图中的黑色曲线是正常模型，绿色曲线就是overfitting模型。尽管绿色曲线很精确的区分了所有的训练数据，但是并没有描述数据的整体特征，对新测试的数据适应性比较差。 举个Re ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-05 18:37:48
阅读次数：
87
赛题目标：通过用户历史订单数据，预测用户下一次购买的商品。 赛题数据：数据保存为四个文件中，训练数据(Antai_AE_round1_train_20190626.csv)、测试数据(Antai_AE_round1_test_20190626.csv)、商品信息(Antai_AE_round1_it ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-04 10:41:27
阅读次数：
126
1、机器学习算法的整体使用步骤如下： (1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块；(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法；(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理 (4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程；(5)输入测试数据集对其结果进行预测 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-03 21:27:27
阅读次数：
305
1、k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法，它含有训练基础数据集，但是是一种没有模型的算法，为了将其和其他算法进行统一，我们把它的训练数据集当做它的模型本身。2、在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下（利用实际例子举例如下）：#1导入相应的数据可视化模块import n ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-03 14:41:23
阅读次数：
102
TensorFlow 手写体数字识别 ? 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集，包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例， 由纽约大学的 Yann LeCun 等人维护。 ? MNIST Softmax 网络介绍 ? ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-26 09:27:00
阅读次数：
118
