支持向量机分为：线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机 线性可分支持向量机：训练数据线性可分，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器； 线性支持向量机：训练数据近似线性可分，通过软间隔最大化，学习一个线性分类器 非线性支持向量机：训练数据线性不可分，通过使用核技巧以及软间隔最大化，学习 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-20 17:00:41
阅读次数：
206
迁移学习是一种机器学习技术，在一个特定的数据集上，重新利用已经训练过的卷积神经网络（CNN），并将其改造或迁移到一个不同的数据集中。重复使用训练过的卷积神经网络，主要原因是训练数据通常需要花费很长的时间。 如果之前已经训练过一个神经网络，你可以使用迁移学习个一小部分已标记的图像来将其转换成你的问题所 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-11 21:36:48
阅读次数：
134
假定某同学使用Naive Bayesian（NB）分类模型时，不小心将训练数据的两个维度搞重复了，那么关于NB的说法中正确的是： 假定某同学使用Naive Bayesian（NB）分类模型时，不小心将训练数据的两个维度搞重复了，那么关于NB的说法中正确的是： 假定某同学使用Naive Bayesia ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-11 16:23:54
阅读次数：
118
（1）K折交叉验证（KFold）：通常K选取值为3、5、10 当不能确定使用何种验证方法时，可采用K折验证法； 当不知确定K的取值时，最优的情况是选10。 （2）分离训练数据集合评估数据集（train_test_split） 执行效率非常高，可以有效的解决某些算法执行速度慢的问题，也可以解决数据量大 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-08 14:19:37
阅读次数：
131
集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统。如下图显示出集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来，个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据中产生，例如C4.5决策树算法，BP神经网络等。个体学习器可以是相同的类型的学习器也可以是不同类 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-06 00:54:26
阅读次数：
100
梯度的实现： 梯度下降法的实现： 神经网络的梯度 下面，我们以一个简单的神经网络为例，来实现求梯度的代码： 学习算法的实现： 前提 神经网络存在合适的权重和偏置，调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为“学习”。神经网络的学习分成下面 4 个步骤。 步骤 1（mini-batch） 从训练数据中随机 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-02 13:45:39
阅读次数：
140
在智能对话项目搭建的过程中,高效筛选、处理对话日志并将其转化为新的训练数据,是对话系统效果持续提升的重要环节,也是当前开发者面临的难题之一。为此百度大脑UNIT推出学习反馈闭环机制,提供数据获取、辅助标注工具DataKit,帮助企业提升数据处理效率。 【快速了解什么是DataKit】 DataKit ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-29 18:03:18
阅读次数：
89
本文主要论述五点： 1、能自我学习自我控制自我进化的信息处理控制能力就叫智能； 2、实现人工智能程序自进化的模式是程序自己修改自己的自循环； 3、智能算法通过若干子系统的功能实现自循环； 4、人工智能“学习”的机制过程（算法）和“学习”的结果（训练数据、大数据）都直接影响其功能； 5、智能认知系统是 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-28 22:16:35
阅读次数：
87
自监督模型 训练一个ae的encoder，就能把code和object对应起来，获得code。给定一个code，decoder就能输出对应的object。 Autoencoder存在什么问题? 因为作为训练数据的object是有限的，导致decoder实际上只能把训练过程中见过的code给还原成对应 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-08-28 01:23:18
阅读次数：
104
1 多GPU原理 单GPU时，思路很简单，前向、后向都在一个GPU上进行，模型参数更新时只涉及一个GPU。 多GPU时，有模型并行和数据并行两种情况。 模型并行指模型的不同部分在不同GPU上运行。 数据并行指不同GPU上训练数据不同，但模型是同一个（相当于是同一个模型的副本）。 TensorFlow ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-27 21:17:35
阅读次数：
142
