周末没事儿做，闲着也是闲着，就看了一下angular的项目开发的视频，按照视频中的例子一步一步的做，发现一个问题，(视频中讲的跟自己实际中做的都不一样，视频中的东西一步就可以通过，自己做的话，步步报错，说笑的)，还是发现了一些问题的。 比如说angular中引入jQuery和bootstrap，np ...
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2018-05-06 18:52:20
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np.pad（）常用与深度学习中的数据预处理，可以将numpy数组按指定的方法填充成指定的形状。 np.pad() 对一维数组的填充 对多维数组的填充 ...
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2018-05-05 20:38:12
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python 图像归一化作业代码代编程代写图python作业from PIL import Image import os import sys import numpy as np import time from sklearn import svm # 获取指定路径下的所有 .png 文件 d ...
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2018-05-04 22:24:31
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索引 numpy中的数组索引形式和Python是一致的。如： np.arange(10) print x[2] #单个元素，从前往后正向索引。注意下标是从0开始的。 print x[-2] #从后往前索引。最后一个元素的下标是-1 print x[2:5] #多个元素，左闭右开，默认步长值是1 pr ...
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2018-05-03 19:33:42
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np一些用法 np.a np.array([1,2,3],dtype=int) #建立一个一维数组， np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #建立一个二维数组。 np.arange(2,3,0.1) #起点，终点，步长值。含起点值，不含终点值。 np.m np.mean求取均值。经 ...
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2018-05-03 19:29:12
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Python3NumPy的常用函数 1. txt文件 (1) 单位矩阵，即主对角线上的元素均为1，其余元素均为0的正方形矩阵。 在NumPy中可以用eye函数创建一个这样的二维数组，我们只需要给定一个参数，用于指定矩阵中1的元素个数。 例如，创建3×3的数组： import numpy as np ... ...
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2018-05-02 17:29:07
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a.pyimport torch import numpy as np #生成一个五行四列的二维矩阵 print(torch.Tensor(5, 4)) # 返回的数组大小是5x4的矩阵，初始化是0~1的均匀分布 x=torch.rand(5, 4) print(torch.randn(5, 4))... ...
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2018-05-01 23:54:10
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当函数空间覆盖到目标函数时，如何通过优化调整神经网络的参数找到这个目标函数呢？ 深度学习中的损失函数是非凸的，非凸优化是个NP hard问题，如何通过梯度下降来解决这个问题呢？ 注意，不同于learning，这里只讨论基于训练集的optimization问题，不考虑在测试集上的表现。 0 为什么说深 ...
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2018-05-01 23:50:09
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绘制可展现的树 比尔.米尔 当我需要为某个项目绘制一些树时，我认为绘制整齐树木会有一个经典而简单的算法。我发现的更有趣得多：树布局不仅是一个NP完全问题1，但树绘图算法背后有一个漫长而有趣的历史。我将使用树绘图算法的历史来逐一介绍核心概念，使用它们来构建一个完整的O（n）算法，以绘制一颗迷人的树。 ...
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2018-05-01 20:26:28
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利用Python进行数据分析——Ipython 一、Ipython一些常用命令 1.TAB自动补全 2.变量+？ 显示相关信息 3.函数名+？？可以获取函数的代码 4.使用通配符 np. load ? 5.%run +文件名.py 可以直接执行另外一个脚本 6._和__会保存最近的两个输出结果 7. ...
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2018-04-28 22:17:45
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