如果你把NPM升级到最新版本，npm@5.2.0，可能会发现，它会安装一个新的包npx。 npx 是什么 根据 zkat/npx 的描述，npx 会帮你执行依赖包里的二进制文件。 npx是一个工具，旨在提高从npm注册表使用软件包的体验 ，npm使得它非常容易地安装和管理托管在注册表上的依赖项，np ...
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2018-04-12 18:00:13
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Description 小R最近遇上了大麻烦，他的程序设计挂科了。于是他只好找程设老师求情。善良的程设老师答应不挂他，但是要 求小R帮助他一起解决一个难题。问题是这样的，程设老师最近要进行一项邪恶的实验来证明P=NP，这个实验一共 持续n天，第i天需要a[i]个研究生来给他搬砖。研究生毕竟也是人，所 ...
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2018-04-12 10:31:45
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1 np.arange(15) #生成15个自然数 2 #结果 3 array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]) 4 5 result = np.arange(15).reshape(3,5) #给15个数分成3行5列 6 pr... ...
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2018-04-11 19:07:04
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Matplotlib 快速入门笔记Xu An 2018-4-7import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D1、基本图形绘制x=np.linspace(
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2018-04-07 18:53:50
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs 5 # 生成数据 6 centers = [[-2, 2], [2 ...
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2018-04-07 16:05:13
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这方面的问题我上网查了很多资料，终于看到一篇讲的比较通俗易懂的文章，一下是全文： 原文地址：https://blog.csdn.net/databatman/article/details/49304295 转载请标明原出处 在讲P类问题之前先介绍两个个概念：多项式，时间复杂度。(知道这两概念的可以 ...
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2018-04-07 14:02:57
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创建：np.array() 获得：数组形状各个轴的长度的元组 .shape() 修改轴的长短(内存地址没变)：.shape = 用已有数组数据 新生成另一个的形状数组：= .reshape（） （此时两者共享数据，即数据地址相同） 元素类型： .dtype 用整数下标创建的数组，默认32位长整型（3 ...
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2018-04-07 01:19:57
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泰坦尼克船员获救数据： titanic_train.csv 用excel打开数据集。显示如下： 写在前边： 为了方便以后运用numpy和pandas的库，分别造它们的别名np和pd. 一、读取数据 运行结果： 二、对数据进行处理 1. 用 .isnull()来处理数据的缺失值 其实数据都有缺失值，在 ...
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2018-04-07 01:14:23
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Numpy&Pandas? 快速入门笔记Xu An? ?2018-4-6######Numpy部分######1、创建arrayimport?numpy?as?npa=np.array([[2,23,4],[21,3,43],[34,43,234]],dtype=np.int32)??#创建矩阵?使用
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2018-04-06 17:34:30
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在计算机中，没有任何数据类型是固定的，完全取决于如何看待这片数据的内存区域。 在numpy.ndarray.view中，提供对内存区域不同的切割方式，来完成数据类型的转换，而无须要对数据进行额外的copy，可以节约内存空间。 使用示例 import numpy as np x = np.arange ...
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2018-04-04 12:37:09
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