主要涉及： 变量：涉及定义、变量范围 操作符:+ - * / 括号等运算符 声明和表达式 控制流：条件控制判断 the decision-making statements (if-then, if-then-else, switch), the looping statements (for, w ...
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2017-08-12 12:38:01
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0.机器学习中分类和预测算法的评估标准 准确率 速度 强壮性 可规模性 可解释性 1、什么是决策树/判定树（decision tree）？ 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性的输出，而每个树叶节点代表类或者类分布。树的最顶层是根节点。 2、 ...
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2017-08-11 11:04:13
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First, think of solution as a linear sequence of decisions. Second, work backward from the last decision to see: how a decision depends on previous de ...
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2017-08-09 20:09:57
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【数据挖掘】分类之decision tree、 1. ID3 算法 ID3 算法是一种典型的决策树（decision tree）算法，C4.5, CART都是在其基础上发展而来。决策树的叶子节点表示类标号，非叶子节点作为属性测试条件。从树的根节点开始，将测试条件用于检验记录，根据测试结果选择恰当的分 ...
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2017-08-09 17:26:49
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""" Nearest Neighbors Classification Sample usage of Nearest Neighbors classification.It will plot the decision boundaries for each class."""print(__d ...
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2017-08-07 19:22:33
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1、什么是决策树（Decision Tree） 决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每一个树节点表示一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性的输出，每一个树叶节点代 表一个类或者类的分布，树的最顶层是树的根节点。 举一个例子。小明同学想根据天气情况是否享受游泳运动： 这里包含了6个属性，一条样例即 ...
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2017-07-30 17:08:14
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机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)（转载） ...
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2017-07-26 12:40:05
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1. 什么是决策树/判定树（decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2. 机器学习中分类方法中的一个重要算法 3. 构造决策树的基本算法 3.1 熵（en ...
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2017-07-23 18:17:56
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Restructuring Company Even the most successful company can go through a crisis period when you have to make a hard decision — to restructure, discard ...
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2017-07-20 22:12:11
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1-参数估计与矩阵运算基础 2-凸优化 3- 广义线性回归和对偶优化 4-牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD) 5-熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS 6-聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等） 7-K近邻、决策树、随机森林(random decision forest ...
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2017-07-18 15:35:12
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