1 概述 1.1 决策树是如何工作的 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集 ...
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2021-06-23 16:38:22
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Python for Data Science - Data Visualization Three Different Data Visualization Types Data storytelling - for presentations to organizational decision ...
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2021-01-06 12:18:03
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TechRoad 1. Architecture <Java Application architecture> modular, Spring context config <EIS> technology decision, base eis-platform-brms <MS PPP> cha ...
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2020-11-07 16:51:15
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Decision Tree 决策树 决策树的定义和直观解释 决策树定义 决策树是一类常见的机器学习方法。本质就是一棵树，这棵树表示的含义如下： 每个非叶子结点对应一个判定问题 每个叶子结点对应一个决策结果 每一条从根到叶的路径对应一个完整的决策过程 决策树模型的特点 优点 可解释性极强，常用于医疗诊 ...
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2020-10-05 22:31:25
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0、万恶之源版本号 tensorflow，pytorch，显卡版本，conda版本 1、什么是GBDT？ 2、xgboost在GBDT上做了哪些优化？ 3、随机森林核心思想有几个，分别是什么？ 1、gradient boosting decision tree 一种基于boosting增强策略的加法 ...
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2020-07-29 10:18:11
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Decision trees can handle none linear speratable dataset, in the picture, there is none separable dataset When we use dscision tree, we ask multi line ...
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2020-07-03 23:28:51
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要点：使用DMRP algorithm (decision making with a reference point)在重启阶段为解决问题提供好的方向。 引文来自： Kottler S. (2010) SAT Solving with Reference Points. In: Strichman ...
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2020-06-30 20:42:54
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基于表格法求解RL 中相关概念 含义 S state 状态(observe) A action 动作 R reward 奖励 P probability 状态转移概率 MDP Markov Decision Processes 马尔科夫决策过程(强化学习的基本框架) TD Temporal Diff ...
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2020-06-26 22:02:30
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四、知识点 1. 数据仓库基本介绍 英文名称为==Data Warehouse==，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是==构建面向分析的集成化数据环境==，为企业提供==决策支持==（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，同 ...
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2020-06-26 20:18:34
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appellant: a person who applies to a higher court for a reversal of the decision of a lower court. appellee: the respondent in a case appealed to a hi ...
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2020-06-03 09:19:44
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