初始化设置 1、描述 当FineBI在安装并启动后，会自动跳出FineBI数据决策系统平台网页，该平台用于一系列的数据准备、数据加工、可视化分析等操作。 2、首次访问决策系统 在安装启动FineBI服务器以后，跳出地址http://localhost:37799/webroot/decision，进 ...
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2020-03-02 15:04:19
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决策树 决策树简介 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测 ...
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2020-02-20 15:29:46
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一、摘要 提供了一种新的篇章级别的事件识别模型scale-free Identifier Network (sfIN)，能够更有效地处理长文档。模型采用监督学习和强化学习结合的方法训练。 二、架构 与LSTM-crf等基于神经网络的模型不同，mRR将文本编码到一个分层的存储栈中，使整个文本能进行更复 ...
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2020-02-20 13:29:35
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什么是判定表？ 也称决策表，能表示输入条件的组合，以及与每一输入组合对应的动作组合。与因果图法相似判定表法主要侧重输入条件之间的逻辑关系。用于描述数据是如何被加工处理的。 判定表(Decision table)是一种表达逻辑判断的工具。是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。在一个程序中， ...
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2020-02-04 16:04:59
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决定性问题（Decision problem） ：指在某些形式系统回答 是 或 否 的问题。例如，“给定两个数字 $x$ 与 $y$，$x$ 是否可以整除 $y$ ？” 在计算复杂度的领域中，分类可决定问题的依据在于 此问题有多难被解决 ， 难 是以解决问题最有效率的算法的计算资源为依据的。 P 问 ...
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2020-01-27 13:52:43
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咱们正式进入了机器学习的模型的部分，虽然现在最火的的机器学习方面的库是Tensorflow, 但是这里还是先简单介绍一下另一个数据处理方面很火的库叫做sklearn。其实咱们在前面已经介绍了一点点sklearn，主要是在categorical data encoding那一块。其实sklearn在数 ...
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2020-01-22 01:12:04
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1. 算法思想： 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。动态规划实际上是一类题目的总称，并不是指某个固定的算法。动态规划的意义就是通过采用递推（或者分而治之）的策略，通过解决大问题的子问题从而解决整体 ...
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2020-01-01 18:32:19
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一、Flow Decision介绍 FlowDecision节点是一个条件节点，它根据指定条件是否成立来控制流程的两个分支。 当条件为True时，流程执行一个分支 当条件为False时，流程执行另外一个分支 二、Flow Decision在UiPath中的使用 1、打开设计器，在设计库中新建一个Fl ...
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2019-11-09 16:03:04
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决策树 (decision tree) 是一种常用的有监督算法。 决策树算法有很多类型，其中最大的差别就是最优特征选择的方法不同。最优特征指的是，在每个结点处，如何选择最好的特征（属性）对样本进行分类，这里最佳的意义即经过这步划分，能使分类精度最好，直到这棵树能准确分类所有训练样本。 通常特征选择的 ...
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2019-11-07 19:39:05
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基本概念: DW (Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented), 集成的(Integrated), 相对稳定的(Non Volatile), 反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support ...
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2019-11-05 13:41:06
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