由于分类问题的输出是0、1这样的离散值，因而回归问题中用到的线性回归模型就不再适用了。对于分类问题，我们建立逻辑回归模型。 针对逻辑回归模型，主要围绕以下几点来讨论。 Logistic Regression （逻辑回归） Sigmoid Function （逻辑函数） Decision Bounda ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-22 00:30:49
阅读次数：
132
数据挖掘的9大成熟技术和应用基于数据挖掘的9大主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用： 1、决策树 2、神经网络 3、回归 4、关联规则 5、聚类 6、贝叶斯分类 7、支持向量机 8、主成分分析 9、假设检验1 决策树决策树（Decision Tree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-19 23:07:32
阅读次数：
185
课件 ： "Lecture 2: Markov Decision Processes" 视频 ： "David Silver深度强化学习第2课 简介 (中文字幕)" 马尔可夫过程 马尔可夫决策过程简介 马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes, MDPs) 形式上用来描述 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-28 14:37:20
阅读次数：
190
MyBatis Generator使用com.mysql.cj.jdbc.Driver Mybatis Generator 1.3.5 新建了一个decision库，并创建了一张user表 直接运行后输出 User.java 生成成功UserMapper.java 生成成功UserMapper.xm ...
分类：
数据库 时间：
2019-02-26 19:45:58
阅读次数：
353
Decision stump 基本原理 decision stump，决策树桩（我称它为一刀切），也称单层决策树（a one level decision tree），单层也就意味着尽可对每一列属性进行一次判断。如下图所示（仅对 petal length 进行了判断）： 从树（数据结构）的观点来看， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-14 22:16:12
阅读次数：
563
动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。在面试笔试中动态规划也是经常作为考题出现，其中较为简单的DP题目我们应该有百分之百的把握顺利解决才可以。一、动态规划定义动态规划实际上是一类题目的总称，并不是指某 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-06 23:52:07
阅读次数：
177
理论基础 熵 信息增益 算法实现 Python 模型的保存与读取 总结 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-04 18:08:12
阅读次数：
200
### 后续补上此总结。 1. Sequential crowdsourced labeling as an epsilon-greedy exploration in a Markov Decision Process (AISTATS14) 2. Variational Inference fo ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-27 21:44:13
阅读次数：
193
K-近邻算法（K Nearest Neighbors） 参考：机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（史诗级干货长文） 决策树算法（Decision Tree） 参考：机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起 参考：机器学习实战教程（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜 朴素贝叶斯算法 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-26 15:55:25
阅读次数：
191
