import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sklearn import sklearn.datasets import sklearn.linear_model def plot_decision_boundary(model... ...
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2019-01-19 19:57:30
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一、决策树 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法，本篇主要讨论用于分类的决策树。 1.决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶 ...
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2019-01-17 13:57:10
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决策树 概述决策树（Decision Tree）算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的数据挖掘算法之一。我们这章节只讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是 if-then 规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件... ...
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2019-01-16 23:22:15
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位图索引是一种使用位图的特殊数据库索引。主要针对大量相同值的列而创建,比如（性别、婚配等字段可选值很少的字段创建位图索引）； 位图索引非常适合于决策支持系统(Decision Support System，DSS)和数据仓库，它们不应该用于通过事务处理应用程序访问的表。它们可以使用较少到中等基数(不 ...
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2019-01-16 13:54:26
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数据分析（三） 在分析UCI数据之前，有必要先了解一些决策树的概念（decision tree） 此处推荐一个关于决策树的博客地址： http://www.cnblogs.com/yonghao/p/5061873.html 决策树（decision tree (DT)）的基本特征 DT 是一个监督 ...
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2019-01-07 20:50:53
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1.GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)思想 Boosting : Gradient boosting Gradient boosting是 boosting 的其中一种方法，它主要的思想是，每一次建立单个学习器时，是在之前建立的模型的损失函数的梯度下降方向。 ...
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2018-12-21 21:20:35
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Gradient Tree Boosting 梯度树提升GTB，又叫做gradient boosting regression tree梯度提升回归树GBRT，有叫做gradient boosting decision tree梯度提升回归树GBDT GBDT 的优点: 对混合型数据的自然处理（异构 ...
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2018-12-10 11:33:19
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importboto3importioimportpandasaspd#Setbelowparametersbucket=‘<bucketname>‘key=‘data/training/iris.csv‘endpointName=‘decision-trees‘#PullourdatafromS3s3=boto3.client(‘s3‘)f=s3.get_object(Bucket=
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2018-11-12 19:58:51
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对于非线性“Decision Boundary” 如果用传统的多项式回归，有 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + {\theta _1}{x_1} + {\theta _2}{x_2} + {\theta _3}{x_1}{x_2} + {\t ...
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2018-11-03 14:03:35
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一、Out of bag estimate（OOB） 1、OOB sample number RF是bagging的一种发方法，在做有放回的bootstrap时，由抽样随机性可得到（其中1/e可由高数中的洛必达法则得到）： RF中每次抽样N个样本训练每一棵decision tree（gt），对于此棵 ...
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2018-11-02 13:03:18
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