1、GBDT模型介绍； 2、GBDT回归算法 3、GBDT分类算法 4、GBDT的损失函数 5、正则化 6、GBDT的梯度提升与梯度下降法的梯度下降的关系； 7、GBDT的优缺点 1、GBDT模型介绍； GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又名：MART（Mu ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-01 14:45:08
阅读次数：
697
决策树（Decision Tree)是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树尤其在以数模型为核心的各种集成算法中表现突出。开放平台：Jupyter lab根据菜菜的sklearn课堂实效生成一棵决策树 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-14 19:59:27
阅读次数：
153
1. 监督学习--分类 机器学习肿分类和预测算法的评估： a. 准确率 b.速度 c. 强壮行 d.可规模性 e. 可解释性 2. 什么是决策树/判定树（decision tree）？ 3. 熵（entropy）概念： 变量的不确定越大，熵也就越大。 4. 决策树归纳算法（ID3） 5. 其他算法及 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-06-25 11:57:46
阅读次数：
191
Linearly Separable Data Multiple Linear Questions Constructing a Decision Tree First Split Coding A Decision Tree Decision Tree Parameters Data Impuri ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-07 13:13:33
阅读次数：
83
The RL problem Trading as an RL problem Mapping trading to RL Markov decision problems Unknown transitions and rewards What to optimize? Learning Proc ...
分类：
系统相关 时间：
2019-06-05 09:32:19
阅读次数：
174
from:https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/5086128.html GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法 ...
分类：
数据库 时间：
2019-05-23 16:38:11
阅读次数：
116
原文地址：https://www.jianshu.com/p/d8ceeee66a6f Decision Tree 基本思想在于每次分裂节点时选取一个特征使得划分后得到的数据集尽可能纯。 划分标准 信息增益(Information Gain) 信息增益 = 未划分数据集的信息熵 划分后子数据集的信息 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-04 00:16:56
阅读次数：
127
Decision tree algorithm is a classic algorithm series in machine learning. It can be used as both a classification algorithm and a regression algorith ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-26 12:42:23
阅读次数：
96
