Web-based geospatial multiple criteria decision analysis using open software and standards(IJGIS) multiple criteria decision analysis (MCDA)Web-based ...
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2018-05-24 11:48:41
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分类和决策树。 决策树是预测建模机器学习的一种重要算法。 决策树模型的表示是二叉树。这是算法和数据结构中的二叉树，没什么特别的。每个节点表示一个单独的输入变量(x)和该变量上的拆分点(假设变量为数值)。 树的叶节点包含一个输出变量(y)，用于进行预测。通过遍历树的分割，直到到达叶节点并输出叶节点的类 ...
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2018-05-18 00:35:08
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文章转自：http://bbs.pinggu.org/thread-2604496-1-1.html 1决策树（Decision Trees）的优缺点 决策树的优点： 一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 二、 对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的 ...
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2018-05-15 22:33:20
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1 判断一个数是否为素数 对于判断一个数m是否为素数，最朴素的方式是按照素数的定义，试除以从2开始到m-1的整数，倘若无一例外地不能整除，则该数必为素数。 下面来深究一下： 在数学上，假定某个整数m不是素数，则一定可以表示成两个因子的积： 所以必定有一个因子不大于m的平方根（即这里所说的 i）。故判 ...
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2018-05-04 17:00:38
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机器学习分类实例——SVM(修改)/Decision Tree/Naive Bayes 20180427 28笔记、30总结 已经5月了，毕设告一段落了，该准备论文了。前天开会老师说，希望我以后做关于语义分析那一块内容，会议期间还讨论了学姐的知识图谱的知识推理内容，感觉也挺有趣的，但是感觉应该会比较 ...
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2018-04-30 13:25:34
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一、定义 决策树是一种对实例进行分类的树形结构。 决策树由结点和有向边组成。 结点有两种类型：内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 二、算法 计算最优特征子函数：不同标准导致不同类型的决策树， ID3的最优特征选择标准是信息增益，C4.5是信息增益率，CART是节点方差的大小 框架： 1- ...
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2018-04-19 18:49:23
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Laboratory on Reinforcement Learning and Decision Making PSY 2350R Samuel Gershman 2017 Fall Full Term 8/30/2017 to 12/1/2017 S M T W Th F S 10:00am - ...
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2018-04-11 21:49:08
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整理自Adrew Ng 的 machine learning课程week3 目录： 二分类问题 模型表示 decision boundary 损失函数 多分类问题 过拟合问题和正则化 什么是过拟合 如何解决过拟合 正则化方法 模型表示 decision boundary 什么是过拟合 如何解决过拟合 ...
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2018-04-09 17:13:59
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基于 word2vec 和 CNN 的文本分类 ：综述 & 实践 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29076736 文本分类的算法 一、决策树（Decision Trees） 二、人工神经网络 准确度高 并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，鲁棒性好 联想记忆 神经网络 ...
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2018-04-08 22:40:25
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决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象 ...
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2018-04-05 01:30:25
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