以下关于决策树的内容来自网络，都是非常通俗易懂的。 一.GBDT简介 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终结果。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力（generalization ...
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2018-04-03 15:27:48
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欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~。 作者：袁明凯|腾讯IEG测试开发工程师 决策树的基础概念 决策树是一种用树形结构来辅助行为研究、决策分析以及机器学习的方式，是机器学习中的一种基本的分类方法。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决 ...
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2018-03-20 12:44:03
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什么是决策树？ 决策树是一种基本的分类与回归方法。其主要有点事模型具有可得性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化原则建立决策树模型；预测时，对新数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包含以下三个步骤： 选择特征 决策树生成 剪枝 决策树的改进路线： ID3 >C4.5 >C ...
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2018-03-07 11:38:49
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顾名思义，决策树model是树形结构，在分类中，表示基于特征对实例进行分类的过程。可以人为是“if-else”的合集，也可以人为是特征空间，类空间上条件概率分布。主要优点是分类速度快，可读性好。在学习时（training）根据loss function最小化原则建立决策树model，预测时对新数据利 ...
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2018-03-05 23:36:03
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GBDT 序言 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)又叫MART (Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，即该算法由多棵决策树组成，所有决策树的预测结果累加起来做最终答案。 正文 Gradient Boo ...
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2018-03-05 11:14:57
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1. 添加网页引用 @misc{ r1, author = "Wikipedia", title = "Binary decision diagram {W}ikipedia{,} The Free Encyclopedia", year = "2016", url = "https://en.wi ...
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2018-02-28 01:03:19
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（本节课各种数学式子比较多。。。。。^_^） 决策树 Decision Tree? 介绍? 熵 Entropy? 信息增益 Information Gain? 常见算法? 过度拟合 Overfitting? 剪枝 Prune? 增益率 GainRatio? 更多的DT应?场景类别：? 连续函数，多分 ...
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2018-02-19 14:21:19
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Given a training set, an algorithm like logistic regression or the perceptron algorithm (basically) tries to find a straight line—that is, a decision ...
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2018-01-27 11:24:57
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监督学习：给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，类别是事先已知的，利用样本学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的实例给出正确的分类。这样的机器学习就是监督学习。 一、介绍 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，表示 ...
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2018-01-25 00:07:30
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概念梳理 GBDT的别称 GBDT(Gradient Boost Decision Tree),梯度提升决策树。 GBDT这个算法还有一些其他的名字，比如说MART(Multiple Additive Regression Tree)，GBRT(Gradient Boost Regression T ...
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2018-01-22 13:02:33
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