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搜索关键字:仿射变换    ( 162个结果
iOS开发之各种动画各种页面切面效果
因工作原因,有段时间没发表博客了,今天就发表篇博客给大家带来一些干货,切勿错过哦。今天所介绍的主题是关于动画的,在之前的博客中也有用到动画的地方,今天就好好的总结一下iOS开发中常用的动画。说道动画其中有一个是仿射变换的概念,至于怎么仿射的怎么变换的,原理如何等在本篇博客中不做赘述。今天要分享的.....
分类:移动开发   时间:2014-12-13 13:19:52    阅读次数:277
[转载]matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化
matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化,一、为什么归一化1. 基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换 图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击,它能够找出图像中的那些不变量,从而得知这些图像原本就是.....
分类:其他好文   时间:2014-12-06 19:32:31    阅读次数:207
模式匹配之sift--- sift图像特征提取与匹配算法代码
sift,The Scale Invariant Feature Transform ,尺度不变特征变换,是检测图像中具有唯一性、对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换(如从不同角度拍摄图片)保持不变性的图像局部特征的一种有效方法。可以容易地应用到图像匹配的应用中,如目标检测与识别,或者计算图像间的几...
分类:编程语言   时间:2014-11-27 01:29:27    阅读次数:322
OpenCV Tutorials —— Affine Transformations
仿射变换 Affine Transformation 1,It is any transformation that can be expressed in the form of a matrix multiplication (linear transformation) followed by...
分类:其他好文   时间:2014-11-21 18:03:05    阅读次数:184
WP8.1 UI 编程 六、变换特效和三维特效
1. 变换特效变换原理:是二维变换矩阵M11 M12 0M21 M22 0OffsetX OffsetY 1WP只支持仿射变换,因此矩阵右边是0、0、1。(x,y,1)乘矩阵得到(x1,y1,1),新坐标为(x1,y1)。即:坐标(x,y)经矩阵变换后,新坐标为(x*M11 + y*M21 ...
分类:其他好文   时间:2014-10-14 22:40:19    阅读次数:167
opencv学习--透视变化
透视变换和仿射变换具有很大的相同特性,前面提到了放射变化,这里再次把它拿出和透视变换进行比较 1 #include"cv.h" 2 #include"highgui.h" 3 using namespace cv; 4 void WarpPerspective(IplImage *img); 5 v...
分类:其他好文   时间:2014-09-21 13:50:20    阅读次数:261
图像配准中的变换操作
对所有图像配准技术最根本的问题是找到适当的图像转换或者映射类型以正确匹配两幅图像。常见的配准转换包括:缸体变化、仿射变换、投影变换、非线性变化。...
分类:其他好文   时间:2014-09-18 11:37:53    阅读次数:198
hdu4087ALetter to Programmers(三维旋转矩阵)
参考三维旋转矩阵 + 矩阵加速这个还要用到仿射变换。平移translate tx ty tz1 0 0 tx0 1 0 ty0 0 1 tz0 0 0 1缩放scale kx ky kzkx 0 0 00 ky 0 00 0 kz 00 0 0 1绕任意轴(过原点)旋转(注意要把轴向量归一化,不然会...
分类:其他好文   时间:2014-09-09 11:13:28    阅读次数:432
OpenGL学习(四) 几何变换
线性变换仿射变换:包括平移、旋转以及比例变换。这种变换能够保持直线建的平行性,并且可逆。射影变换:包括透视变换等。由于这些变换都是将三维实体投影到二维空间,所以不可逆。齐次坐标系OpenGL实际是在四维坐标中定义的,坐标为(x,y,z,w)在三维点空间上显示为(x/w,y/w,z/w)..
分类:其他好文   时间:2014-09-01 15:54:54    阅读次数:327
图像处理之基础---仿射变换
几种典型的仿射变换: public static AffineTransform getTranslateInstance(doubl仿射变换-例e tx, double ty) 平移变换,将每一点移动到(x+tx, y+ty),变换矩阵为: [ 1 0 tx ] [ 0 1 ty ] [...
分类:其他好文   时间:2014-08-31 00:24:10    阅读次数:358
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