一、直方图 1.1原理 1.2代码展示 1.3实验结果 二、高斯滤波 2.1原理 2.2代码展示 2.3实验结果 三、直方图均衡化 3.1原理 3.2代码展示 3.3实验结果 ...
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2020-02-23 22:32:08
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图像处理基础知识 图像的灰度变换 图像增强（预处理：增强对比度 和去噪（均值、中值、高斯滤波）） 图像的几何变换（仿射变换、投影变换、极坐标变换等） 图像分割（边缘提取、Blob分析等） 图像的频域（缺陷划痕检测等） 图像的形态学（膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等） 图像的复原（这点halcon涉及不多 ...
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2020-02-16 16:11:41
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1、图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作。消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑，滤波的目的有两个，一是突出特征以方便处理，二是抑制噪声。 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作。空间域滤波大体分为两类：平滑 ...
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2020-02-14 00:58:59
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我们知道，小波分析实际上就是将信号分解为“粗略”的和“精细”的两部分。其中“粗略”部分变化缓慢，获取“粗略”成分可理解为低通滤波；相应的，获取“精细”成分可理解为高通滤波。 为了能将这种分解一级级继续下去，我们需要定义一个子空间序列$V_j$满足如下条件： （嵌套性）$V_j\subset V_{j ...
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2020-02-13 19:36:48
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一.信号的采样与保持 fN：奈奎斯特频率 1.奈奎斯特采样定理解释了采样率和所测信号频率之间的关系。 阐述了采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍。 （采样率高才能保证所测信号的失真小，2倍频时虽然（临界）做到了信号的频率成分没有失信，但是很难保证信号的幅值不失真） 2.当采样率低于2f ...
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2020-02-12 00:24:20
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重新翻开这本书，还是有收获的，这里记录点ADC的知识点，虽然书上有些知识点跟不上时代的发展，但是基本上，还算比较系统的，也不是很过时，零几年的技术，数字电路的基本原理是没变过。这里结合自己的项目实际和书上的知识点整理一下。 1、ADC的采样过程，这个四步骤基本上，没变过，采样、保持、量化、编码，而且 ...
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2020-02-10 18:04:36
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Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘 双阈值检测 通过抑制孤立的弱边 ...
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2020-02-10 18:03:57
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所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。现代科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终不同。基于声纹的这两个 ...
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2020-02-09 23:30:18
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本篇将举三个重要的理论或领域，以展示之前信号理论的应用和意义。其中滤波理论和通信系统是非常大的应用领域，这里仅对基础的概念和方法做个介绍，以作入门之用。 1. 滤波系统 1.1 滤波器 在系统函数的性质中，我们看到信号在时域上的微分、积分、卷积等复杂运算，在频域都变成了代数运算。这说明分析和使用信号 ...
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2020-02-09 11:44:33
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