一般地，用$Y$表示观测随机变量的数据，$Z$表示隐随机变量的数据，$Y$和$Z$连在一起称为完全数据，观测数据$Y$又称为不完全数据。假设给定观测数据$Y$，其概率分布是$P(Y|\theta)$，其中$\theta$是需要估计的模型参数。那么不完全数据$Y$的似然函数是$P(Y|\theta)$ ...
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2019-11-24 15:39:44
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在数据的处理过程中,一般都需要进行数据清洗工作,如数据集是否存在重复,是否存在缺失,数据是否具有完整性和一致性,数据中是否存在异常值等.发现诸如此类的问题都需要针对性地处理,下面我们一起学习常用的数据清洗方法. 1.重复观测处理 重复观测:指观测行存在重复的现象,重复观测的存在会影响数据分析和挖掘结 ...
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2019-11-22 14:04:41
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之前发现几张图对于linux使用者有着较强的参考意义，下面对其进行简单备忘： # linux 静态信息查看工具 # linux 性能测试工具 benchmark # linux 性能观测工具 # linux 性能调优工具 资源来源链接：http://www.brendangregg.com/linu ...
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2019-11-22 09:13:19
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我们把观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布 由于要能选择的随机性，样本统计量也是随机变量,不同的样本，样本统计量的取值也可能不同，考虑样本均值x它取决于样本的n个观测值,不同的样本可能有不同的观测值。样本均值也可能不同。 统计模拟在实践中有十分重要的应用。应用spss统计分析软件可以模拟各种常 ...
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2019-11-21 23:14:47
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1计算密度函数值 打开本章数据文件，dist_norm.sav。计算变量x1的不同观测值所对应的分布函数图 选择转换→计算变量，得到计算变量对话框 在数据视图创建新的变量 density01，通过图表构建程序绘制 dist01的折线图 选择转换→计算变量，创建新的density01，其近似的密度函数 ...
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2019-11-21 21:26:12
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对于离散变量的随机电量，他们的所有可能取值是一颗一一列举的。打开本章数据文件。计算变量x一的不同观测值所对应的分布函数值选择转换计算变量。得到计算变量对话框。在数据视图中将生成一个变量，通过图表构建绘制的折线图设置引入。所示得到的折线图如所示。怎么转换计算变量之后，你也新变量取近似密度，还说我知道数 ...
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2019-11-21 20:09:55
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[TOC] 生命周期钩子 "生命周期钩子" 表示一个vue实例从创建到销毁的这个过程,将这个过程的一些时间节点赋予了对应的钩子函数 钩子函数: 满足特点条件被回调的方法 生命周期 生命周期钩子函数 1.beforeCreate 在实例初始化之后，数据观测（data observer）和 event/ ...
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2019-11-14 23:33:01
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对于DevOps而言，监控是其中重要的一环，上一次的专题内容中，我们与大家分享了大型企业级监控系统的设计。今天我们将和大家从另一个角度进一步探讨互联网工程技术领域的监控设计(monitoring)：系统的可观测性(observerbality)。 无论监控，还是可观测性，都是工程界的术语，并非严格定 ...
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2019-11-13 13:22:25
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1.一个数据文件包含下列数据，五个家庭没有汽车，20个家庭拥有一辆汽车，十个家庭拥有两辆汽车，指出下列哪种统计量是用于描述该数据并计算出该统计量的值。(B)拥有汽车数的中位数。 2.为了生成某个给定变量的总和，应该选用哪一个汇总统计量(A)mean 3.假设有数据。如图3-45所示，如果需要求出AB ...
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2019-11-09 17:47:20
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AB测试 为同一个目标，设计两种方案，将两种方案随机投放市场中，让组成成分相同（相似）用户去随机体验两种方案之一，根据观测结果，判断哪个方案效果更好。 基于hash的AB测试 具体的实现方法为： 在AB测试中需要将用户随机的分成两组，通过对每个用户唯一id做hash运算，并对hash值对2取模，便可 ...
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2019-11-06 20:04:41
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