1. 方差和协方差的定义 在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度，而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度，其中，方差的计算公式为 其中， 表示样本量，符号 表示观测样本的均值。 协方差的计算公式被定义为： 在公式中，符号 分别表示两个随机变量所对应的观测样本均值，据此，我们发现：方差 ...
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2019-12-10 22:41:34
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一：需求来源：首先来看一下，整个需求的来源：当把应用迁移到Kubernetes之后，要如何去保障应用的健康与稳定呢？其实很简单，可以从两个方面来进行增强：1，首先是提高应用的可观测性；2，第二是提高应用的可恢复能力。从可观测性上来讲，可以在三个方面来去做增强：1，首先是应用的健康状态上面，可以实时地进行观测；2，第二个是可以获取应用的资源使用情况；3，第三个是可以拿到应用的实时日志，进行问题的诊断
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2019-12-08 23:19:42
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1.假设检验定义 是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 2.显著性检验原理 是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。 3.假设检验的基本思想 反证法及小概率原理 反证法是先提出检验假设，再用适当的 ...
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2019-12-08 15:40:00
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beforeCreate( 创建前 ) 在实例初始化之后，数据观测和事件配置之前被调用，此时组件的选项对象还未创建，el 和 data 并未初始化，因此无法访问methods， data， computed等上的方法和数据。 created ( 创建后 ） 实例已经创建完成之后被调用，在这一步，实例 ...
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2019-12-01 22:41:51
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https://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/03/03/2377971.html 探索性因子分析 探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。 因而EFA ...
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2019-11-30 11:49:30
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理论分布：指总体所服从的分布，可以有个解析表达式，该表达式，一般是具有特定参数的概率分布函数。 经验分布：是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的，相对频率称为经验分布。 抽样分布：是指样本统计量样本均值样本的方差样本的标准差，所以服从的分布。 置信区间：只样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 ...
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2019-11-28 22:50:17
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经验分布:是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布。 抽样分布:指样本统计量（样本均值，样本的方差，样本的标准差）所服从的分布。 置信区间:指样本统计量所构造的总体参数的估计区间， 理论分布:指总体所服从的分布，可以有一个解析表达式，该表达式一般是具有特定参数的概率分布函数 ...
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2019-11-28 21:34:28
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因粉末设置实际意义的样本服从分布观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布抽样分布只差样本统计量样本的均值样本的方差样本的标准差所服从的分布。理论分布指点总体服从的分布可以有一个角刷新表达式，改表达式一般是具有特定参数的拼友频率分布函数。区先去验纸样本统计量所构造的总体参数的估计区间。选择分析探索得 ...
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2019-11-28 19:40:53
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我要分析的是一个Java框架 RxJava，他是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库，它能够方便的实现Java的异步操作。 代码仓库：https://github.com/ReactiveX/RxJava RxJava使用观察者模式，当我们需要使用异步操作时就发 ...
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2019-11-25 20:47:47
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Lift图衡量的是，与不利用模型相比，模型的预测能力“变好”了多少，lift(提升指数)越大，模型的运行效果越好。 TP：划一个阈值后的正样本。 P：总体的正样本。 在模型评估中，我们常用到增益/提升（Gain/Lift）图来评估模型效果，其中的Lift是“运用该模型”和“未运用该模型”所得结果的比 ...
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2019-11-24 19:39:48
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