一、机器学习概述 1、机器学习的概念 心理学中对学习的解释是: 学习是指(人或动物)依靠经验的获得而使行为持久变化的过程。人工智能和机器学习领域的几位著名学者也对学习提出了各自的说法。 如Simon认为:如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它的性能, 这就是学习。Minsky认为: 学习是在人们头 ...
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2019-12-21 13:46:35
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点击下载《不一样的双11技术：阿里巴巴经济体云原生实践》<br/>本文节选自《不一样的双11技术：阿里巴巴经济体云原生实践》一书，点击上方图片即可下载！作者：周小帆（承嗣）阿里云中间件技术部高级技术专家王华锋（水彧）阿里云中间件技术部技术专家徐彤（绍宽）阿里云中间件技术部技术专家夏明（涯海）阿里云中间件技术部技术专家导读：作为一支深耕多年链路追踪技术(Tracing)与性能管理服务(A
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2019-12-20 21:07:06
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一、引子 一种迭代算法，1977年由Dempster等人提出，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。每次迭代由两部分构成，E步求期望，M步求极大，称为期望极大算法。 概率模型有时既含有观测变量，又含有隐变量。如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估 ...
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2019-12-20 18:37:52
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气象采集设备_自动气象站是一种便携式地面气象观测设备，由湿度、温度、数据采集器、压力传感器、辐射防护罩和支架构成。可采集、处理温度、湿度、压力等气象数据，具有RS422或RS485接口，并能实时通信。该设备精度高、时效快、使用方便，是一种适合现代气象保障需要的监测设备。 气象采集设备_自动气象站是“ ...
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2019-12-20 12:12:55
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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状 ...
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2019-12-20 00:54:57
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前言：学习机器学习的过程意识到，数学是工科的基石。很多数学公式似懂非懂，因此有了这篇博客，想在学习每个模型的过程中搞懂其中的数学理论。 贝叶斯决策论 1.前置知识：先验概率与后验概率 先验概率P(B)：根据以往经验和分析得到的概率 先验概率是一种常识性、经验性认知，比如抛硬币正反面的概率是1/2。 ...
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2019-12-17 16:40:20
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Istio是一个提供连接、保护、控制以及观测微服务功能的开放平台。 微服务目前被越来越多的IT企业重视。微服务是将复杂的应用切分为若干服务，每个服务均可以独立开发、部署和伸缩；微服务和容器组合使用，可进一步简化微服务的交付，提升应用的可靠性和可伸缩性。 随着微服务的大量应用，其构成的分布式应用架构在 ...
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2019-12-17 10:25:33
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第四章 网关安全 这一章从简单的API的场景过渡到复杂的微服务的场景 4.1 概述 微服务安全面临的挑战：介绍中小企业的一个微服务架构，相比第三章的单体应用的简单的API所面临的哪些挑战 OAuth2协议与微服务安全：介绍OAuth2中的各个角色，以及相互之间的关系，介绍具体的代码实现 微服务网关安 ...
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2019-12-15 16:09:17
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[TOC] timeit 直接举例 必要的导入 1. 测量生成列表的时间 像是 C 或者 Js 中把函数作为参数传入 可以看出，列表生成式比 "append" 快 2. 测量函数运行时间（一） 公共部分 版本一 版本二 也行，但不直观 3. 测量函数运行时间（二） ...
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2019-12-13 23:46:13
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