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搜索关键字:滤波器    ( 688个结果
开关稳压电源的晶体管
另外,若将开关稳压电源与线性稳压电源的过渡过程响应进行比较,线性稳压电源的过渡过程响应几乎由晶体管的频率特性决定,实用上此值可以忽略,然而,开关稳压电源的输入过渡过程的变化不衰减,而以原来的比例出现在输出中。为了要降低这变化,反馈放大器的增益与频率特性的受到很大影响,这种变化的时间一般为几毫秒数量级。在提高开关频率的同时,改进反馈放大器的频率特性,这个问题也有可能得到解决。对于负载变化的过渡过程响应,线性稳压电源由反馈放大器的频率特性与输出电容量及特性决定,而开关稳压电源主要由输出LC滤波器的特性决定,因此,提高开关频率,降低输出滤波器中L与C乘积的方法有可能改善其过渡过程响应特性。
分类:其他好文   时间:2019-01-07 11:25:07    阅读次数:194
Python 处理 ASR(语音识别)
Python 处理 ASR(语音识别) 相关包:python_speech_features 这个库提供了一般的用于ASR(语音识别)的语音特征,他包含了MFCCs(梅尔倒谱系数)和 filterbank energies(滤波器组能量?)。 MFCC相关教程:http://www.practica ...
分类:编程语言   时间:2019-01-05 10:46:37    阅读次数:451
tensorflow 一维卷积 tf.layers.conv1()使用
在自然语言处理中,主要使用一维的卷积。 API inputs: 输入数据,如(?, 80, 300) filters: 滤波器的个数 kernel_size: 卷积核的大小,指定一个维度即可,即卷积核的高。宽是数据的维度,自动匹配。 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-03 10:53:35    阅读次数:315
用CNN对文本处理,句子分类(简单理解卷积原理)
首先需要理解N-gram https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048对于在NLP中N-gram的理解,一元,二元,三元gram 大多数 NLP 任务的输入不是图像像素,而是以矩阵表示的句子或文档。矩阵的每一行对应一个标记,通常是一个单词,但它也可以是一个字符。也就是说 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-29 19:40:34    阅读次数:176
ffmpeg多输入滤波处理方式(framesync)
滤波也不总是单一的输入,也存在对多个输入流进行滤波的需求,最常见的就是对视频添加可视水印,水印的组成通常为原视频以及作为水印的图片或者小动画,在ffmpeg中可以使用overlay滤波器进行水印添加。 对于多视频流输入的滤波器,ffmpeg提供了一个名为framesync的处理方案。framesyn ...
分类:其他好文   时间:2018-12-29 11:17:10    阅读次数:222
变频电源的输出滤波器的特点
SPWM波控制三相6组功率元件导通/关断,从而形成电压、频率可调的三相输出电压,其输出电压和输出电流是由SPWM波和三角载波的交点产生的不是标准的正弦波,包含较强的高次谐波成分,将对同一电网上的其他设备产生很强的干扰,甚至造成不能使用。
分类:其他好文   时间:2018-12-27 11:22:09    阅读次数:153
OpenCV实战(一): Sobel、Laplacian、Canny 边缘检测
简述OpenCV边缘检测的一般步骤为:滤波增强检测常用的边缘检测的算子和滤波器有:Sobel算子Laplacian算子Canny算子Scharr滤波器以下使用Sobel、Laplacian和Canny算子进行边缘检测。图片是从网上随意下载的一张。代码importcv2#********************Sobel边缘检测*****************************defedge
分类:其他好文   时间:2018-12-25 21:09:39    阅读次数:222
ffmpeg定制滤波器
如果有定制ffmpeg滤波器的需求,有两个结构体是必须要了解的:AVFilter、AVFilterPad,所定制的滤波器主要就是通过填充这两个结构体来实现的。我们下面将详细解析这两个结构体,并通过对滤波器的初始化流程以及滤波流程进行分析,进一步加深对ffmpeg滤波框架的了解。 AVFilter A ...
分类:其他好文   时间:2018-12-24 23:37:22    阅读次数:157
简单的seq2seq 模型
首先看看两个滤波器的差分方程,FIR,IIR;编码器有点类似FIR编码,而解码器类似IIR. ...
分类:其他好文   时间:2018-12-18 23:48:33    阅读次数:259
深度学习 吴恩达 Andrew Ng
1.神经网络和深度学习 课程地址:https://mooc.study.163.com/course/2001281002 /info 2.改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化 3.结构化机器学习项目 4.卷积神经网络 卷积神经网络 卷积 以边缘检测为例,说明了不同的滤波器filter可以检 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-18 10:52:33    阅读次数:220
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