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搜索关键字:learning curves    ( 4528个结果
[Intro to Deep Learning with PyTorch -- L2 -- N15] Softmax function
The Softmax Function In the next video, we'll learn about the softmax function, which is the equivalent of the sigmoid activation function, but when t ...
分类:其他好文   时间:2020-06-11 09:15:58    阅读次数:62
[Intro to Deep Learning with PyTorch -- L2 -- N14] Sigmoid function
The sigmoid function is defined as sigmoid(x) = 1/(1+e-x). If the score is defined by 4x1 + 5x2 - 9 = score, then which of the following points has ex ...
分类:其他好文   时间:2020-06-11 09:12:55    阅读次数:56
Improving DNNs Hyperparameter tuning-Regularization and Optimization(week1)GradientChecking
1. Gradient Checking 你被要求搭建一个Deep Learning model来检测欺诈,每当有人付款,你想知道是否该支付可能是欺诈,例如该用户的账户可能已经被黑客掉。 但是,反向传播实现起来非常有挑战,并且有时有一些bug,因为这是一个mission-critical应用,你公司 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-10 12:52:53    阅读次数:60
Improving DNNs Hyperparameter tuning-Regularization and Optimization(week2)Regularization
Regularization Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitting can be a serious problem,if the training dataset is not big ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 18:29:42    阅读次数:53
Postman接口测试_Newman运行集合脚本
一、前言 Newman是Postman的命令行集合运行器。可以直接运行接口集合脚本。 安装Newman这里不概述,自行百度安装。注意:安装前需安装Node.js Newman更多用法见:https://learning.getpostman.com/docs/postman/collection_r ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 16:17:04    阅读次数:75
DRL
1.Book https://blog.floydhub.com/best-deep-learning-books-updated-for-2019/ grokking-deep-reinforcement-learning https://livebook.manning.com/book/gro ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 12:55:08    阅读次数:74
[Intro to Deep Learning with PyTorch -- L2 -- N9] Perceptron Trick
Give this: We have a wrongn classified point, how to move the line to come closer to the points? We apply learning rate and since wrong point is in po ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 00:57:01    阅读次数:82
Java常用类
常用类 Arrays Arrays 类包含用于操作数组的各种方法(例如排序和搜索)。还包含一个静态工厂,允许将数组转为 List。 方法 描述 List asList(T... a) 返回由指定数组构造的 List void sort(Object[] a) 对数组进行排序 void fill(Ob ...
分类:编程语言   时间:2020-06-07 21:25:44    阅读次数:107
线性代数回顾+深化(未完成版)
线性代数回顾 对角矩阵:只有对角线元素的矩阵,记为diag(a, b, c ...) 矩阵的基本变换是可逆的过程 矩阵的秩:矩阵非零子式的最高阶数。 矩阵的内积: \[ (a, b) = \sum_{i=1}^na_i*\overline{b_i} \] 矩阵的范数: \[ ||a|| = \sqr ...
分类:其他好文   时间:2020-06-07 01:02:36    阅读次数:107
MZSR:用于 Zero-Shot 超分辨率的元转换学习
这是今年CPVR2020 一篇关于超分辨率的论文。这篇文章的创新点在于它将零次学习 (Zero-Shot Learning)和元转换学习(Meta Transfer Learning)进行结合,提出了新的超分算法 MZSR 。 ZSSR最早被提出,将图像内部学习用于图像超分辨率。它能够很好地学习图像 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 12:59:47    阅读次数:128
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