常用的存储引擎有以下： Innodb引擎：Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。 MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎)：不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。 MEMORY引擎：所有的数据都在内存中， ...
分类：
数据库 时间：
2020-11-12 14:01:35
阅读次数：
9
Web抓取的使用正在积极增加，特别是在大型电子商务公司中，Web抓取是一种收集数据以竞争，分析竞争对手和研究新产品的方式。Web抓取是一种从网站提取信息的方法。在本篇文章中，学习如何创建基于Python的刮板。深入研究代码，看看它是如何工作的。在当今的大数据世界中，很难跟踪正在发生的一切。对于需要大量信息才能取得成功的企业来说，情况变得更加复杂。但是首先，他们需要以某种方式收集此数据，这意味着他们
分类：
编程语言 时间：
2020-11-12 13:38:18
阅读次数：
7
==星球水友提问==沈老师，你好，想请教一个身份证信息检索的问题。公司有一个每秒5万并发查询的业务，（假设）根据身份证MD5查询身份证信息，目前有1000亿条数据，纯文本存储，前几天看你写LevelDB，请问这个业务能利用LevelDB内存数据库进行存储么？有没有其他优化方案？画外音：LevelDB《内存KV缓存/数据库》。==问题描述完==上一位星球水友问的是36亿日志后台分页查询，紧接着又来了
分类：
其他好文 时间：
2020-11-10 11:30:25
阅读次数：
10
同程旅游缓存系统设计:如何打造Redis时代的完美体系(含PPT)导读：高可用架构7月30日在上海举办了『互联网架构的基石』专题沙龙，进行了闭门私董会研讨及对外开放的四个专题的演讲，期望能促进业界对互联网基础服务及工具的讨论，本文是王晓波分享同程旅游缓存系统架构经验。王晓波，同程旅游首席架构师，专注于高并发互联网架构设计、分布式电子商务交易平台设计、大数据分析平台设计、高可用性系统设计，基础云相关
分类：
其他好文 时间：
2020-11-08 17:36:43
阅读次数：
18
近千节点的RedisCluster高可用集群案例:优酷蓝鲸优化实战导读：RedisCluster作者建议的最大集群规模1,000节点，目前优酷在蓝鲸项目中管理了超过700台节点，积累了RedisCluster大量宝贵经验，本文从RedisCluster的工作原理出发，提出了管理Redis超大集群几点行之有效的优化方法。吴建超，优酷土豆广告基础平台开发工程师，对互联网基础产品及大数据产品有兴趣。在优
分类：
其他好文 时间：
2020-11-08 17:36:27
阅读次数：
22
余额宝技术架构及演进导读：余额宝开启了划时代的意义，开启了全民理财时代。上个月微博商业产品部联合天弘基金等金融技术团队策划了首届互联网金融系统沙龙，围绕在互联网金融过程中碰到技术架构问题与业界展开分享及交流。本文是陈雨在沙龙上的演讲，授权高可用架构首发。陈雨，具有8年的软件研发和技术管理工作经验，专注于互联网金融、云计算、大数据等领域的发展动态和创新，目前在天弘基金负责基金注册登记系统架构和研发工
分类：
其他好文 时间：
2020-11-08 17:35:47
阅读次数：
20
解密未来数据库设计:MongoDB新存储引擎WiredTiger实现(事务篇)导语：计算机硬件在飞速发展，数据规模在急速膨胀，但是数据库仍然使用是十年以前的架构体系，WiredTiger尝试打破这一切，充分利用多核与大内存时代，开发一种真正满足未来大数据管理所需的数据库。本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿，介绍对WiredTiger源代码学习过程中对数据库设计的感悟。袁荣喜，学霸君工程师，2015年
分类：
数据库 时间：
2020-11-08 17:33:26
阅读次数：
28
高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。 在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-08 17:21:16
阅读次数：
20
运营商大数据精准营销获客服务项目，帮助企业实现低成本高效率的商业先机，帮助企业挖掘精准客源和最后一公里的精准触达。 运营商大数据精准营销可以为企业获客实现什么？ 如何通过运营商大数据来精准获客？ 1、运营商大数据资源的精准性 第一、运营商大数据资源的精准性：获客盟运营商大数据精准营销，根据企业需求， ...
分类：
移动开发 时间：
2020-11-07 17:34:15
阅读次数：
31
经典教程|基于SparkGraphX实现微博二度关系推荐导读：图计算是近几年大数据领域非常受关注的热点，社交网络中的好友关系推荐是一种典型图计算场景，本文是微博关系项目团队在二度关系计算中的一些实践，供高可用架构读者参考，作者为王舜、蒋生武、田瑞林。关系计算问题描述二度关系是指用户与用户通过关注者为桥梁发现到的关注者之间的关系。目前微博通过二度关系实现了潜在用户的推荐。用户的一度关系包含了关注、好
分类：
其他好文 时间：
2020-11-07 17:07:30
阅读次数：
27
