1.numpy的array操作 1 #1.导入numpy 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 #2.建立一个一维数组 a 初始化为[4,5,6] 6 #(1)输出a 的类型（type）(2)输出a的各维度的大小（sha ...
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2020-07-11 22:38:31
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Chapter1 - 像素(Pixel)操作 import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("opencv.png") 一、改变像素值 # copy image, deep copy img_copied = np.copy(src) # c ...
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2020-07-11 13:04:28
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{{uploading-image-382865.png(uploading...)}} 第4章 变形 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv') df.head() School Class I ...
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2020-07-11 12:34:37
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1. numpy 的array操作 # 1. 导入numpy库 import numpy as np # 2.建立一个一维数组 a 初始化为[4,5,6], # (1) 输出a 的类型（type） # (2) 输出a的各维度的大小（shape） # (3) 输出 a的第一个元素（值为4） a = n ...
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2020-07-10 23:56:06
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PCA:主成分分析-Python实现，X:[2500,784],把X降到50维 1 def pca(X=np.array([]), no_dims=50): 2 """ 3 Runs PCA on the NxD array X in order to reduce its dimensionali ...
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2020-07-10 13:39:47
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在学习决策树的时候，我们知道，其一大特点是：寻找最佳的决策树是NP完成问题。什么是NP完全问题，决策树的这一特点又是什么意思？ 什么是NP完全问题 这里的NP其实是Non-deterministic Polynomial的缩写，即多项式复杂程度的非确定性问题，NP完全问题有时也会简称为NP-C问题。 ...
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2020-07-10 10:05:39
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回顾梯度下降和正规方程：https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/12788147.html 一：正规方程解法 （一）加载数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(filename ...
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2020-07-10 00:42:42
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() #在一张图纸里绘制多个图形，一起跑就OK了，简简单 ...
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2020-07-09 19:23:50
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#【Python数据科学】Numpy速查 Numpy是python数据科学计算的核心库，提供高性能的多维数组对象及处理数组的工具。 使用以下语句导入Numpy库： import numpy as np Numpy数组 ##1 创建数组 a = np.array([1,2,3]) b = np.arr ...
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2020-07-09 01:01:53
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# 引子： # ndarray 是一个 numpy库提供的 同构数据多维模型 import numpy as np list=[1,2,3,4,5,6] myndarray=np.array(list) # type(myndarray) # numpy.ndarray # myndarray.dt ...
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2020-07-09 00:33:39
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