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搜索关键字:观测    ( 808个结果
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有太多想写的东西,无论是自我认知,还是心理学、经济学,还是代码、计算机科学,还是考研学习,容我日后娓娓道来。 一直有输出式学习的想法,今天终于第一次付诸实践,内心还是有点小激动呢。 纠结了好久的开篇就从自我认知的自我身份定义开始写吧。 对自我身份的定义:孤独的观测者 个人解读: 孤独是每个人的属性, ...
分类:其他好文   时间:2019-09-10 13:27:03    阅读次数:112
Vehicle-to-Vehicle Channel Modeling and Measurements: Recent Advances and Future Challenges
题目:车联网信道建模和测量的最新进展及未来挑战 这篇论文属于介绍性文章,主要介绍阐述了V2V信道的建模与测量,并提出未来V2V信道研究的挑战。 论文主要分为四个部分,第一部分是摘要和简介,讲述了这篇论文的梗概及车联网的发展情况;第二部分系统地介绍了V2V信道的测量活动,根据载波频率、频率选择性、路况 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-07 12:29:41    阅读次数:106
百度地图的实时路况
百度地图的实时路况功能相当强大,能方便出行的人们避开拥堵路段。一个地区的交通便捷程度就决定了该地区的拥堵情况。假设一个地区有 nn 个观测点,编号从 11 到 nn。定义 d(u,v,w)d(u,v,w) 为从 uu 号点出发,严格不经过 vv 号点,最终到达 ww 号点的最短路径长度,如果不存在这 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-05 11:58:46    阅读次数:308
线性回归——Python代码实现
import numpy as np def computer_error_for_give_point(w, b, points): 计算出 观测值与计算值 之间的误差, 并累加,最后返回 平均误差 loss = 0 for i in range(len(points)): x = points[ ...
分类:编程语言   时间:2019-09-02 19:45:56    阅读次数:142
贾俊平统计学——概率
统计学分为描述性统计和推断统计。推断统计是指通过样本数据对总体特征作出推断,它有3个要素:1.随机观测的样本数据;2.问题的条件和假定;3.对总体所做出的以概率的形式进行表述的推断。因此推断统计与概率论是密不可分的。 随机事件、基本事件、样本空间 随机事件是概率论中一个很重要的概念,它不是指一个试验 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-16 00:47:38    阅读次数:117
vue的生命周期
vue生命后期有以下几个: beforeCreated created beforeMounted mounted beforeUpdated updated beforeDestroyed destroyed 共以上八个 1.在beforeCreate和created之间,进行数据观测(data ...
分类:其他好文   时间:2019-08-06 15:40:46    阅读次数:101
指数分布族
指数族分布是一大类分布,基本形式为: 分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的,每一部分都有其特殊的意义。 θ是自然参数(natural parameter),通常是一个实数; h(x)是底层观测值(underlying measure); T(x)是充分统计量(suf ...
分类:其他好文   时间:2019-07-31 21:46:17    阅读次数:472
数据的描述性统计
数据的集中趋势 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值,主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据,是一组数据中的原数据,而不是相应的次数。 一组数据中的众数不止一个,如数据2、3、-1、2、1、3中,2、3都出现了两次,它们都是这组数据中的众数。 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-28 20:15:21    阅读次数:163
Vue生命周期
先来看一张vue官网的图 生命周期详解: Vue 实例从创建到销毁的过程,就是生命周期。指从开始创建、初始化数据、编译模板、挂载Dom→渲染、更新→渲染、销毁等一系列过程。 beforeCreate(创建前) 在数据观测和初始化事件还未开始 created(创建后) 完成数据观测,属性和方法的运算, ...
分类:其他好文   时间:2019-07-26 16:00:07    阅读次数:85
第六章 概率图模型
概率图模型构建了这样一幅图,用观测节点表示观测到的数据,用隐含节点表示潜在的知识,用边来描述知识与数据的相互关系,最后基于这样的关系图获得一个概率分布,非常“优雅”地解决的问题。 概率图模型包括了朴素贝叶斯模型、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、主题模型等。主要在NLP领域用的较为广泛 1 概 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-21 01:49:40    阅读次数:146
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