问题描述： 给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。例如，给定三个连乘矩阵{A1，A2，A3}的维数分别是10*100，100*5和5*50，采用（A1A2）A3，乘法次数 ...
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2019-09-21 21:00:33
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矩阵连乘：给定n个矩阵：A1,A2,...,An，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2...，n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。输入数据为矩阵个数和每个矩阵规模，输出结果为计算矩阵连乘积的计算次序和最少数乘次数。 若A是一个p*q的矩阵，B是一个q ...
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2019-05-18 23:39:16
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1）问题引导 从上面我们可以知道不同的结合方式，矩阵计算的次序数不一样，那么如何求这个最小次序数的划分，即如何结合。这就是矩阵连乘问题 使用动态规划可以解决 如下图，如果我们使用递归，则会产生大量的重复计算，复杂度太高，当然使用备忘录降低复杂度。不过更好的是使用递推 递推算法分析如下： ...
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2018-12-06 01:34:32
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1、 对动态规划算法的理解：动态规划就是将一个大问题变成一个个子问题再去解决，而每个子问题都是互相有联系的，不像二分法是独立存在的。而这些子问题都可以通过递归或者多重循环来解决，最终得出最终答案。无论是矩阵连乘问题，背包问题，还是我们实践中的三道实验题目，都是通过子问题来得出。我觉得三角形那个是最典 ...
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2018-11-02 14:34:47
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区间合并 dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j] + p[i-1]*p[k]*p[j]) { i<=k<j } ...
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2018-10-06 22:08:18
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今天这题困扰了我好久，本来以为是自己dp写错了，结果wa了好多次以后发现原来是自己的处理输入这块出现了不知名的bug，所以干脆直接用结构体存了！！！ 思路：动态规划的典型问题，将矩阵连乘积AiAi-1...Aj简记为A[i:j] ，i≤j 。 考察计算A[i:j]的最优计算次序。设这个计算次序在矩阵 ...
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2018-09-29 22:47:14
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1.动态规划理论 1.1动态规划基本思想 1.2动态规划的基本步骤 2.动态规划例子-矩阵相乘 2.1多个矩阵连乘模块设计 问题提出： 关键计算问题： 完全加括号的矩阵连乘积： 2.2最优子结构 子问题不独立适合，适合动态规划算法设计。 2.3建立递归关系式 3.动态规划要素 4.备忘录法 5.项目 ...
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2018-09-02 01:51:43
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题目大意： 输入t ；t为测试用例个数 接下来t个测试 每个测试用例 第一行输入n； n为矩阵个数 保证n个矩阵依序是可乘的 接下来n行 每行输入p，q；p为长度q为宽度 对给定的n个矩阵确定一个计算次序使得总的乘法次数最少 并输出该最优值 Sample Input 1450 1010 4040 3 ...
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2018-05-26 20:30:15
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动态规划： 1.最大子序列和 2.LIS最长递增子序列 3.LCS最长公共子序列 4.矩阵连乘 5.数字金字塔 1.最大子序列和 2.LIS最长递增子序列 3.LCS最长公共子序列 4.矩阵连乘，最少的乘法次数 5.数字金字塔 ...
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2018-04-23 15:48:38
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今天算法课讲到了矩阵连乘问题，所以再来复习一下。 讲到矩阵连乘问题就不得不讲一讲动态规划。动态规划就是将问题分解为若干个子问题，先将子问题求解，最后在从子问题的解中得到原问题的解。这样看来动态规划好像和分治法相差无几，但是两者还是有着一些差别的，分治法分解的子问题中，子问题互相之间是没有联系的，就是 ...
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2018-04-09 23:07:18
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