并查集（Union-find Sets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先（Least Common Ancestors, LCA）等。
使用并查集时，首先会存在一组不相交的动态集合 S={S1,S2,?,Sk}，一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素。
每个集合可能包含一个...
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2014-07-19 23:23:29
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克鲁斯卡尔算法：
假设连通网N = {V,{E}},则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T = {V,{}}，图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择一个最小代价边，若该边依附的顶点落在T中的不同连通分量上，则将此边加入到T中，否则舍去此边而选择下一条最小代价边【最小生成树不存在环】。依次类推，直至T中所有顶点都在同一连通分量上为止。【连通分量：无向图的极大连通子图】
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2014-07-10 21:06:36
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并查集能做什么？ 1.连接两个对象; 2.查询两个对象是否在一个集合中，或者说两个对象是否是连接在一起的。 并查集有什么应用？ 1. Percolation问题、 2. 无向图连通子图个数 3. 最近公共祖先问题 4. Kruskal最小生成树 5. 社交网络 等等 并查集数据结构： 并查集是一种树...
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2014-07-09 14:13:20
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有向图强连通分量的Tarjan算法[有向图强连通分量]在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected ...
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2014-07-06 19:10:46
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题目链接：http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=1093题意：思路：（1）首先，强连通分量中的一个点若在最大半连通子图中，则必定整个连通分量中的点都在，因为都在还是满足半连通的性质而且使得节点数更多。（2）因此，求出强连通分量缩点，形成一个...
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2014-06-23 06:09:38
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最小生成树： 一个连通图的生成树是一个极小连通子图，它含有图中全部顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。这种构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树，详见数据结构之图（术语、存储结构、遍历）。
求连通网的最小生成树有两种经典方法：普里姆（Prime）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法。
1、Prime算法
(1)算法描述：假设N=(V,{E})是连通网，TE是N上最小生成树中边的集合。从V中任选一个顶点u0，算法从U={u0}(u0∈V)，TE={}开始，重复执行以下步骤：
在所有u∈U、v∈V-U...
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2014-06-10 15:38:52
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在有向图 G 中，若两个顶点相互可达，则称两个顶点强连通(strongly
connected)。
如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。
非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly
connected components)。
比如下面第一幅图
( a, b, e ), ( d, c, h ), ( f, g ) 分别为三个 SCC。...
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2014-06-08 15:24:15
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4. 最小生成树4.1
生成树（1）定义：所有顶点均由边连接在一起，但不存在回路的图叫该图的生成树（2）深度优先生成树与广度优先生成树（3） 一个图可以有许多棵不同的生成树
所有生成树具有以下共同特点： 生成树的顶点个数与图的顶点个数相同 生成树是图的极小连通子图4.2 最小生成树生成树的每条边上的...
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2014-05-28 23:07:04
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有用+1编辑有向图强连通分量在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通(strongly
connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(...
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2014-05-14 22:40:02
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