大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作 ...
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2017-10-25 19:44:42
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HSV (色相hue, 饱和度saturation, 明度value), 也称HSB (B指brightness) 是艺术家们常用的，因为与加法减法混色的术语相比，使用色相，饱和度等概念描述色彩更自然直观。HSV 是RGB色彩空间的一种变形，它的内容与色彩尺度与其出处——RGB色彩空间有密切联系。H... ...
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2017-10-19 15:54:56
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（一）单变量线性回归。 举个例子来说，假如你要在北京的五环路租房，要预测房子的价格，其中一个比较显著的特征就是房子的面积，根据不同的房间的面积来预测租金是多少。于是你就可以构建一个模型横轴是房间面积，纵轴是租金。 横轴是房间面积，纵轴是租金。从图中我们可以看出这些点所在的位置近乎是在一条直线上面的。 ...
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2017-10-17 15:36:31
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超宽带信号持续时间短，带宽很高，时间分辨率强 超宽带定位精度高的原因： 超宽带干扰低的原因： 基于接收信号强度的定位 利用发射信号的强度值和信道衰落模型，得出待测标签与基站之间的距离，进而得出待测目标的位置。 超宽带信号从一个节点传输到另外一个节点要经过多径效应、小尺度衰落以及路径损耗和阴影效应。 ...
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2017-10-12 13:11:32
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原文地址 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) 1、SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feat ...
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2017-10-10 23:11:59
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PS：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这是非常好的入门视频。 Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础 .ndim ：维度 ...
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2017-10-09 20:59:43
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为什么能够学习？ 机器学习是什么？为什么数学推导很重要？概率的作用是？ 能够学习，即能够在sample中找到f，f未知。sample源自f。能找到f吗？找到h使得在sample中的误差和h对不在sample中的数据的误差限制在一定范围内，能够肯定在这个范围内吗？ 为什么误差有上界则为能够学习？使用统 ...
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2017-10-08 18:58:25
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信号与系统 信号——>系统——>响应 信号、系统以及响应三者贯穿信号与系统整本书。 信号涉及的概念十分广泛，人与外部世界不断地交换信息，在信息传递中，随着参数变化的物理量即可定义为信号。因此，信号是信息的具体表现形式，信息是信号的具体内容，互为表里。根据信号的静态特性，可分为确定信号与随机信号、连续 ...
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2017-10-07 14:38:19
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科学诸多的思潮都是由哲学引发的，当然，我说的是真正的哲学，不是某某某主义哲学.以前，我们探索过关于芝诺悖论问题的一些证明，继续，我们再来深入探索下极限分割的一些思想.芝诺悖论采用了一种无限分割空间的办法，使得我们无法跳过这个无限去谈问题，这便是问题的症结所在，如果芝诺连续无限次分割空间的假设不成立， ...
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2017-09-30 17:55:32
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写几个简单的加载中动画吧。 像前面三种都是相当于几个不同的点轮流来播放同一动画：变大变小。css3里面有一个用于尺度变换的方法：scale(x,y)：定义 2D 缩放转换，改变元素的宽度和高度。 第四种就是一个小球从上往下跌落，再弹回去，在上面的时候速度最小，下面的时候速度最大。由于该小球只进行了上 ...
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2017-09-28 00:34:24
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