最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。算法具体的形式包括：
1.确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。适合使用Dijkstra算法。
2.确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题...
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2015-05-16 11:57:32
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图的定义图（graph）G = （V，E）由顶点（vertex）的集V和边（Edge）的集E组成。有时也把边称作弧（arc），如果点对（v，w）是有序的，那么图就叫做有向的图（有向图）。顶点v和w邻接（adjacent）当且仅当（v，w）属于E。如果无向图中从每一个顶点到其他每个顶点都存在一条路径，则称该无向图是连通的（connected）。具有这样性质的有向图称为是强连通的（strongly co...
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2015-05-12 09:33:55
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分别基于邻接表和邻接矩阵，采用优先队列高效实现Dijkstra最短路径算法。
Dijkstra练习题库...
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2015-05-02 16:40:49
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省市县三级联动问题相信大家都耳熟能详了,选择市下拉选项依赖于省，同样的选择县下拉选项依赖于市。把省市县抽象成三个节点A(省)，B(市)，C(县)，它们的关系如下图(1)。假如把这个联动问题复杂化一点如图(2)所示，现在随便改变一个节点的值，其余节点的值会发生什么变化，你还能直接说出来吗？这个问题.....
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2015-04-24 09:00:42
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dijskstra最短路径算法步骤：输入：图G=（V(G),E(G)）有一个源顶点S和一个汇顶点t，以及对所有的边ij属于E（G）的非负边长出cij。输出：G从s到t的最短路径的长度。第0步：从对每个顶点做临时标记L开始，做法如下：L（s）=0,且对除s外所有的顶点L（i）=∞。第1步：找带有最小临...
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2015-04-22 13:33:45
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算法思想1.在一个图中，把所有顶点分为两个集合P,Q（P为最短路径集合，Q为待选集合），用dis数组保存源点到各个顶点的最短路径（到自身为0）。
2.初始化P集合，就是加入源点到该集合，并在mark数组标记（代码中的mark[y]=1），那么Q集合就是剩下的顶点构成了。
3.在Q集合中找到这样一个顶点：源点到该顶点（记为u）的路径最短，把该点加入P集合，列出以u为起点的所有边（终点记为v），判断...
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2015-04-22 11:41:13
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学校数据结构的课程实验之一。用到的数据结构：无向带权图用到的算法：Floyd最短路径算法，深度优先搜索（递归实现）需求分析： 设计一个校园导航程序，为访客提供各种信息查询服务：1.以图中各顶点表示校内各单位地点，存放单位名称，代号，简介等信息；以边表示路径，存放路径长度等相关信息。2.图中任意单位....
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2015-04-16 01:09:46
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这个算法的 思想 根 求 最小生成树算法 普里姆（Prim)算法 极其相似。迪杰斯算法 是求 一个顶点 到其他 顶点的 最短路径算法。
下面 上代码：（用的是 邻接矩阵 表示法）
//迪杰斯特拉 最短路径。
//从 vex顶点 到其他 顶点的 最短路径
void shortestPath_Dij(MGraph g,char vex){
int loc = graphLocation(g,ve...
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2015-04-14 16:42:10
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Floyd算法的基本思想是：设集合S的初始状态为空，然后依次向集合S中加入顶点 0，1，...，n-1，每次加入一个顶点，用二维数组d保存各条最短路径的长度，其中d[i][j]存放的是顶点i到顶点j的最短路径的长度。
详细的说明：
Floyd算法中最重要的办法为二维数组d[i][j]，d[i][j]为从i到j中间只经过S中的顶点的、所有可能的路径中的最短路径的长度。如果从i到j通过S中的节点无...
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2015-04-11 22:36:57
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