常规提取完脸部之后data_dst文件夹会出现aligned_debug文件夹，这些图是脸部对齐的参考图，通过这些图会比较方便找出不合格的脸图，换句话说这是程序告诉你它就是这么提取的脸，如果你从来不看不删不挑食那就不要抱怨换不好脸(?乛?乛?)，具体用法参考：手动防抖！用RESULTS DEBUG手 ...
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2019-12-28 16:15:35
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***CA-RNN: Using Context-Aligned Recurrent Neural Networks for Modeling Sentence Similarity（CA-RNN：使用上下文对齐的递归神经网络建模句子相似度）*****论文通读：** ## 1. 概要： 大多数RNN ...
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2019-12-08 12:30:02
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瞎写的一些东西，会不定期更新，就暂时鸽在这。 Vandermonde 矩阵的行列式 结论是 $|A| = \sum _{i<j} a_j a_i$ 考虑已经归纳出来 $n 1$ 行的行列式 ， 现在想要归纳出 $n$ 行的是 $T$。 考虑第一行的代数余子式： $$ \begin{aligned} ...
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2019-12-04 19:54:00
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什么是AABB? AABB，指 轴对齐包围盒 （Axis aligned bounding boxes）。在3D空间中，AABB是一个长方体，在2D空间中是一个长方形。特征是面法线皆平行于坐标轴，即当物体旋转时，AABB不会随物体旋转，也因此特性，AABB可以最快判断两物体是否重叠。 AABB表达 ...
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2019-12-01 09:47:46
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凸优化问题 以逻辑回归为例，$Y={1, 1}$,假设模型参数为$\theta$，则逻辑回归问题的优化目标为 $$\begin{aligned} \mathop{\min}_{\theta}L(\theta) = \sum \limits_{i=1}^n \log (1 + \exp( y_i \t ...
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2019-11-24 16:04:17
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无约束优化算法 假设求解$\min L(\theta)$，$L(\cdot)$光滑 直接法 两个条件 函数是凸函数 一阶导数为零等式有闭式解 迭代法 假设优化问题为$\begin{aligned} \delta_t = \mathop{\arg \min}_{\delta} L(\theta_t+\ ...
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2019-11-24 15:44:26
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"传送门" 题意： 求$$ \sum_{i=1}^{n}i^d[gcd(i,n)=1] $$ 思路： 我们对上面的式子进行变换，有： $$ \begin{aligned} &\sum_{i=1}^{n}i[gcd(i,n)=1]\\ =&\sum_{i=1}^{n}i\sum_{x|gcd(i,n) ...
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2019-11-22 01:14:37
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诱导公式 奇变偶不变，符号看象限 $$ \begin{aligned} &\cos {\left(\pi + \alpha \right)} = \cos \alpha\\ &\sin {\left( \pi + \alpha \right) } = \sin \alpha\\ &\tan {\le ...
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2019-11-10 11:46:58
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定义 $$ \begin{aligned} mex(a,b)=\sum_{i=0}^{k 1}mex(a_i,b_i)3^i \end{aligned} $$ 其中$a_i,b_i$表示$a,b$的三进制第$i$位，求 $$ \begin{aligned} c_k=\sum_{mex(i,j)=k} ...
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2019-11-06 13:04:21
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费马平方和定理的表述是：奇素数能表示为两个平方数之和的充分必要条件是该素数被4除余1. 1. 如果两个整数都能表示为两个平方数之和的形式，则他们的积也能表示为两个平方数之和的形式。 $$\begin{aligned}\left(a^{2}+b^{2}\right)\left(c^{2}+d^{2}\ ...
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2019-10-23 10:02:09
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